Публикации по теме 'aws'
Развертывание модели машинного обучения
Существует множество онлайн-курсов по машинному обучению, но очень немногие преодолевают разрыв между анализом и развертыванием. Совершенная модель машинного обучения, которая на 100% точна, бесполезна, если ее нельзя развернуть. Часто при попытке развернуть модель вы сталкиваетесь с проблемой установки зависимостей на компьютер пользователя. После того, как вы пройдете через управление и ИТ-безопасность, могут пройти месяцы, прежде чем вы сможете внедрить модель в производство. Здесь..
Установка MySQL CLI на экземпляр EC2
15 апреля 2021 г.
Томас
На днях я развернул кластер RDS в VPC и хотел подключиться к нему, чтобы убедиться, что все выглядит правильно. Однако, поскольку я поместил кластер в частную подсеть и разрешил подключения только из VPC, я не смог подключиться со своего рабочего стола. Решение, которое я решил использовать, заключалось в развертывании небольшого экземпляра EC2, SSH-подключении к экземпляру EC2 и подключении к моей базе данных через интерфейс командной строки. К сожалению, AMI..
Создание безопасных и масштабируемых бессерверных приложений с помощью bun.sh: рекомендации и пример
Bun — это мощный инструмент, который можно использовать для быстрого и простого создания и развертывания бессерверных приложений. Чтобы ваши приложения были надежными, масштабируемыми и безопасными, важно следовать рекомендациям при использовании bun.sh. В этой статье мы рассмотрим некоторые передовые методы создания бессерверных приложений с помощью bun.sh и приведем пример того, как реализовать эти методы в простом приложении.
→ Используйте переменные среды. При создании..
Создайте потрясающее приложение с моделью машинного обучения с помощью Coda
Существует множество вариантов создания приложения с использованием Python, например Flask , Plotly , Streamlit . Однако, на мой взгляд, основным ограничением является время, необходимое для написания фреймворка. Если у нас нет сильных знаний CSS и HTML, приложение выглядит нелепо и лишено оригинальности. Я могу это сказать, потому что я начал играть с этими инструментами в первые годы работы специалистом по данным. Я быстро отказался от этого, потому что разработка приложения не..
Давайте разберемся с сетью Amazon EKS VPC
В этом посте я собираюсь изучить настройку сети EKS VPC. Я создал кластер EKS с помощью eksctl с настройками по умолчанию.
Настройка кластера Amazon EKS самым быстрым и простым способом! Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) - это управляемое предложение Kubernetes (k8s) от AWS. Есть много способов, которыми… amod-kadam.medium.com
Макет VPC
Ниже представлена схема VPC EKS.
Уровень управления EKS работает в..
MLflow — современный инструмент MLOps для совместной работы над проектами данных.
Авторы: Кристал Диас , Тайлер Д’Сильва , Хой Фай Лам , Хонг Дунг Нгуен , Бхавья Сингх
Этот блог создается и поддерживается студентами профессиональной магистерской программы Школы компьютерных наук Университета Саймона Фрейзера в рамках их курса обучения. Чтобы узнать больше об этой уникальной программе, посетите { sfu.ca/computing/mpcs }.
Введение
Жизненный цикл машинного обучения — это циклический итеративный процесс с инструкциями и рекомендациями по разработке..
🤖 Последние открытые вакансии в сфере ИТ — Неделя № 45 2022 г.
Привет, это Камиль, основатель Remote Index — каждую неделю я составляю список свежих удаленных инженерных вакансий , чтобы помочь вам найти следующую удаленную работу.
Сегодня у меня есть 15 из 7640 новых рабочих мест, которыми я хочу поделиться с вами. Ознакомьтесь со всеми нашими новыми вакансиями от таких компаний, как Careerplus AG, Capital One, Spotted by JobCloud, Nexus Management, Christoph Merian Stiftung, Swisslinx AG, LGT Bank AG, GITR, Digitec Galaxus AG, LHH Recruitment..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..