Публикации по теме 'aws'
Изучение URL-адресов функций AWS Lambda
2 минуты бессерверного чтения — #06
AWS Lambda — это сердце бессерверного мира, которое произвело революцию в способах создания приложений. Lambda предоставляет множество полезных функций и продолжает предоставлять больше. Одной из таких функций является URL-адрес функции.
URL-адрес лямбда-функции AWS — это конечная точка HTTP(s), которую можно использовать для очень простого вызова лямбда-функции. Хотя он не предоставляет высококлассных функций, как Amazon API Gateway, он имеет..
AWS - Развертывание приложения Angular с Java на ECS
Пошаговое руководство с примером проекта
AWS предоставляет более 100 сервисов, и очень важно знать, какой сервис выбрать для своих нужд. Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) - это высокомасштабируемая, быстрая служба управления контейнерами, которая упрощает запуск, остановку и управление контейнерами Docker в кластере инстансов Amazon EC2. Amazon ECS позволяет запускать и останавливать приложения на основе контейнеров с помощью простых вызовов API, позволяет получать..
Оптимизированная передача файлов между локальной сетью и EC2: пошаговое руководство по плавной миграции данных
В быстро развивающемся ландшафте облачных вычислений возможность без усилий передавать файлы между вашим локальным компьютером и экземплярами Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) имеет огромное значение. Будь то загрузка данных в облако или извлечение важных файлов обратно в локальную среду, знание нюансов передачи файлов является бесценным навыком для ИТ-специалистов. Это подробное руководство познакомит вас с оптимизированными методами передачи файлов, обеспечивающими беспрепятственный..
Как настроить обратный прокси для экземпляра Jenkins на AWS EC2
Пошаговое руководство с веб-сервером NGINX
Дженкинс - один из распространенных инструментов, которые можно встретить в стратегии DevOps любой компании. Конвейер как код - один из востребованных навыков, которым вам нужно овладеть, если вы действительно увлекаетесь DevOps. От создания приложения до их развертывания в различных средах Jenkins может позаботиться о сквозном конвейере. Вы даже можете спроектировать конвейер для всего процесса.
В этом посте мы увидим, как настроить..
Анализ тональности с помощью AWS — ненавязчивое знакомство с сопутствующими сервисами AWS ML
Вы проведете анализ настроений с помощью сервисов AWS ML за считанные минуты. Никаких предварительных знаний ML не требуется.
Вы познакомитесь с AWS Athena, AWS Glue, AWS Comprehend и AWS QuickSight.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Демонстрационный пример
AWS S3
Понимание AWS
Клей AWS
AWS Афина
AWS QuickSight
Заключение
ВВЕДЕНИЕ
В этом нежном вступлении мы проведем базовый анализ настроений с помощью нескольких сервисов, связанных с машинным..
Дженкинс: не удалось инициализировать секретный провайдер Kubernetes
У Дженкинса есть следующий сигнал тревоги:
Не удалось инициализировать секретный провайдер Kubernetes
Failed to initialize Kubernetes secret provider
java.net.UnknownHostException: kubernetes.default.svc: Name or service not known
at java.base/java.net.Inet6AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)
at java.base/java.net.InetAddress$PlatformNameService.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:929)
at java.base/java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1525)..
Простое резюме: семейство AWS Transfer
Путь к безумию
Один лайнер
Автоматизируйте и переносите рабочие нагрузки по передаче файлов (SFTP, FTP, FTPS, AS2) в S3 и EFS и обратно. ( Подробности в документации)
Протоколы
Transfer Family поддерживает следующие протоколы передачи файлов: SFTP, FTP, FTPS и AS2.
SFTP (SSH File Transfer Protocol) : передача файлов по SSH с поддержкой полной безопасности и функций аутентификации, предлагаемых через SSH. Отличный выбор, когда безопасность является проблемой. FTP (Протокол..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..