Публикации по теме 'aws'
Наша платформа ML Ops значительно сокращает время разработки. Вот как.
Введение
Представьте, что в вашей организации есть хорошо функционирующая команда специалистов по обработке и анализу данных. Однако вы замечаете, что все большая и большая часть времени ваших специалистов по обработке и анализу данных тратится на развертывание и обслуживание модели в производственной среде. Кроме того, вы видите, что все больше инцидентов возникает из-за снижения производительности модели (например, из-за дрейфа данных), что требует от ваших специалистов по данным больше..
Различия между интерфейсом клиента и ресурса в boto3.
Различия между интерфейсом клиента и ресурса в boto3.
Интерфейс клиента и ресурса выглядят очень похоже, но выбор одного вместо другого может иметь серьезные последствия.
Если вы пишете лямбда-функции на Python, вы могли заметить из фрагментов кода в Интернете или примеров, представленных в документации AWS, что одну и ту же работу можно выполнить с помощью boto3.client или boto3.resource. Однако выбор между ними может существенно повлиять на производительность, удобочитаемость и..
Как настроить субдомен на AWS EC2 с помощью Route 53 и Nginx
Шаг за шагом с примером
Если у вас есть веб-сайт, размещенный на AWS EC2, и вы хотите создать для него поддомен, вы можете подумать, что вам нужно запустить еще один экземпляр EC2 и назначить ему другой IP-адрес. Однако есть более простой и экономичный способ сделать это: использовать записи CNAME на Route 53 и настроить nginx на вашем экземпляре EC2 для использования одного и того же IP-адреса.
В этом сообщении блога я покажу вам, как добавить субдомен, который использует тот же..
Создайте службу бессерверной аутентификации с помощью AWS CDK, Cognito и API Gateway
Решения AWS
Как создать службу бессерверной аутентификации с помощью AWS CDK, Cognito и API Gateway
Серверная служба, использующая файлы cookie TypeScript, JWT и HttpOnly.
Я использовал это. Ты тоже.
Это повсеместно. Это везде. Это важно.
Вы знаете, о чем я говорю: аутентификация.
Аутентификация описывает акт подтверждения утверждения, такого как ваша личность, в компьютерной системе [1].
Или проще говоря — вы говорите системе, кто вы есть.
И поскольку аутентификация..
Kinesis, Lambda и бессерверная платформа
В этой статье описывается эксперимент, который я пробовал с AWS Lambda , Kinesis Streams и Serverless Framework . Я хотел увидеть, насколько легко я могу запустить код для решения одной проблемы на сотнях серверов параллельно, используя бессерверные сервисы AWS, управляемые событиями. Я хотел использовать Serverless Framework для создания чего-то простого, что можно было бы очень быстро развернуть, запустить и снова урезать.
Раньше я пытался решить загадку «Завершение..
Как мы увеличили время отклика в 1000 раз после переноса API с MySQL на AWS OpenSearch
Оптимизация времени отклика API
Соавтор — Мохит Сегал , ГАРИМА МАХАДЖАН
В напряженный день для одного из наших устаревших API в рабочей среде мы начали получать оповещения о медленном времени отклика. API требовалось ~70 секунд , чтобы ответить клиенту с номинальным трафиком! Это большая мотивация искать оптимизацию.
Свет, камера…
Итак, мы начали с понимания того, что делает API и как он это делает.
Приложение хранит каталог книг и их авторов в базе данных MySQL...
Как развернуть модель машинного обучения на AWS Lambda
В этом руководстве я расскажу вам о развертывании модели машинного обучения на AWS Lambda. Наша модель также будет доступна через API с помощью Amazon API Gateway. В конце концов, мы получим идеальный рецепт действительно безсерверной системы. Давайте сразу перейдем к делу.
Загрузите свою модель в Amazon S3
Первый шаг - загрузить вашу модель в Amazon S3. Если вы не знакомы с Amazon S3, перейдите по этой ссылке, чтобы начать работу:..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..