Публикации по теме 'aws'
Создайте полезный баннер для входа в Linux на AWS с помощью Ansible
Как изменить баннер и что в нем поставить
Большинство стандартных баннеров для входа в Linux (или MOTD ) оставляют желать лучшего. Сообщение о входе — это не то, что можно оставить как есть. Его можно изменять, настраивать и расширять в соответствии с конкретными вариантами использования. Если вы часто получаете доступ к большому количеству различных облачных или локальных серверов, смена баннера является почти обязательным требованием.
Варианты того, что вы можете включить в свой..
Использование сквозных потоков для загрузки на S3
Бывают случаи, когда вы можете захотеть скачать файл и сразу же загрузить его на S3. Без предварительного сохранения на локальный диск. Это трудоемкая операция; сначала скачать, а потом загрузить. Почему бы не сделать и то, и другое одновременно?
В этом конкретном случае нам нужно было загрузить файл от партнера, а затем синхронизировать его с базой данных. Загрузка на S3 позволила нам установить запись о том, когда этот файл поступил в целях аудита. Это также позволило нам..
Сервисы машинного обучения AWS — Обзор
В этом блоге мы увидим:
Машинное обучение с AWS Службы машинного обучения AWS
Машинное обучение с AWS:
Разработка модели машинного обучения — сложный процесс. Он включает в себя сбор данных, предварительную обработку, такую как разработка функций, масштабирование функций, кодирование функций и многое другое. Также трудно выбрать алгоритм, который лучше работает на вашей модели. После создания модели вы развертываете ее, и модель должна быть настроена для повышения..
Сдача специальности машинного обучения AWS
Я сдал экзамен по специальности машинного обучения AWS в декабре 2022 года, и вот как я это сделал.
Официальное резюме экзамена и рекомендуемые ресурсы AWS можно найти здесь: https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty/
Хотя у меня не было:
«практический опыт разработки, проектирования и запуска рабочих нагрузок машинного обучения или глубокого обучения в облаке AWS»
У меня был некоторый опыт работы с машинным обучением в Microsoft Azure, и я..
«От «Формулы-1» до Tinder: реальные примеры машинного обучения AWS в действии»
«От «Формулы-1» до Tinder: реальные примеры машинного обучения AWS в действии»
Вам интересно, как можно использовать искусственный интеллект для точных прогнозов? Благодаря сервисам машинного обучения Amazon Web Services (AWS) эта мечта больше не является далекой фантазией. AWS предлагает различные сервисы машинного обучения, которые помогут вам с легкостью создавать и обучать модели, не утруждая себя управлением инфраструктурой.
Рассмотрим на практике различные сервисы машинного..
Семь советов по прогнозированию затрат на облако (с FB’s Prophet)
Моя команда и я недавно создали систему контроля расходов на облачные вычисления, которая помогает пользователям более легко анализировать свои затраты на облачные услуги. Но мы также хотели пойти дальше и дать пользователям возможность заглянуть в будущее с помощью прогнозов в один клик. Для этого мы основали наше решение на очень эффективных инструментах прогнозирования, включая Пророк Facebook, и подумали, что было бы полезно поделиться своими мыслями!
Совет №1: знай своего..
Обработка естественного языка за пригоршню долларов
Основы обработки естественного языка на примере AWS Lex и Comprehend.
С помощью технологий и щепотки магии мы определяем цель каждого сообщения. Но чудо заключается в том, как мы обучаем модель, которая определяет намерение и понимает контекст. Технология машинного обучения быстро меняет то, как ваши клиенты решают свои проблемы, и становится дешевле !
Обработка естественного языка сейчас в моде. С скорым выпуском API GTP3 OpenAI машинное обучение и НЛП могут быстро стать..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..