Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Бесчеловечные возможности темного ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) — это область, которая постоянно привлекает большое внимание как клиентов, так и инвесторов. Это технология, которая полностью определяет автоматизированное будущее человечества.
В ходе исследования установлено, что в настоящее время А.И. всего на 1/10 умнее людей, но примерно к 2060 году все изменится. сможет выполнять все задачи, выполняемые людьми, намного лучше, чем даже люди. Как сверхчеловек, который является мастером во всех областях.
Мы также..
Последние исследования на основе нейронных сетей ReLU, часть 8 (машинное обучение)
Изучение функций Липшица с помощью обученных GD неглубоких сверхпараметризованных нейронных сетей ReLU (arXiv)
Автор : Илья Кузборский , Чаба Шепешвари
Аннотация: мы исследуем способность перепараметризованных неглубоких нейронных сетей ReLU обучаться липшицевым, недифференцируемым, ограниченным функциям с аддитивным шумом при обучении методом градиентного спуска (GD). Чтобы избежать проблемы, заключающейся в том, что в присутствии шума нейронные сети, обученные почти с нулевой..
Идти в ногу с данными - список для чтения 22-я неделя
Наука о данных - это решение бизнес-задач с помощью данных и аналитики. Это было моей мантрой много лет. То, что в приведенных ниже статьях это повторяется, вероятно, является предвзятым подтверждением. Будь то на уровне компании, которая строго согласовывает стратегию обработки данных с бизнес-стратегией. Или отдельные специалисты по данным, одержимые решением бизнес-задач.
В любом случае, я надеюсь, что следующие статьи вас вдохновят. Или, по крайней мере, наводит на размышления...
Как заменить значения большого массива значениями меньшего?
У меня есть две таблицы T1 и T2 с одинаковым количеством столбцов, но разным количеством исходных данных.
Столбцы x, y, z из обеих таблиц были созданы, как показано ниже:
clear all;
close all;
XSTART=5;
XEND=20;
YSTART=5;
YEND=15;
STEP1=1;
STEP2=5;
%******************* CREATE TABLE1 ********************
xvector1 = XSTART:STEP1:XEND;
yvector1 = YSTART:STEP1:YEND;
numX1 = numel(xvector1);
numY1 = numel(yvector1);
yvector1 = repmat(yvector1(:),numX1,1);
xvector1 =..
Как построить модель PyTorch
5 шагов, которые вам нужно знать для вашей первой модели PyTorch.
Как человек, переходящий в науку о данных, вы, возможно, слышали о различных библиотеках машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch. У обеих этих библиотек есть свои сильные и слабые стороны, но я считаю, что изучение PyTorch особенно важно по нескольким причинам.
Гугл раз вышло?
Google, технологический гигант и ведущая в мире поисковая система, уже много лет находится в авангарде исследований и разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако в связи с недавними достижениями в области обработки естественного языка (NLP) и появлением языковой модели OpenAI, ChatGPT, некоторые задаются вопросом, не боится ли Google конкуренции.
ChatGPT, языковая модель, разработанная OpenAI, в последние месяцы привлекла большое внимание благодаря своей..
Встречайте PandaGPT: новая модель следования инструкциям, которая может видеть и слышать.
Модель способна выполнять задачи с текстом, изображением/видео, звуком, глубиной (3D), тепловыми (инфракрасное излучение) и инерциальными измерительными единицами (IMU).
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..