Публикации по теме 'artificial-intelligence'
VeriKlick - Расширенный ИИ
VeriKlick на LinkedIn: #artificialintelligence #nextgenai #ml #technology #machinelearning... Искусственный интеллект невероятно внедряется в ИТ-индустрию, позволяя фирмам и сотрудникам мульти- задача… www.linkedin.com
Искусственный интеллект невероятно внедряется в ИТ-индустрию, позволяя компаниям и сотрудникам выполнять несколько задач одновременно и сокращая время, необходимое для выполнения задачи. Расширенный ИИ также позволяет..
ChatGPT и технология, на которой он основан
Если вы провели время в Интернете в первые несколько недель 2023 года, возможно, вы уже заметили шумиху вокруг ChatGPT. Но что же это за новейший инструмент в мире генеративного искусственного интеллекта (ИИ)?
В этой статье мы познакомим вас с ChatGPT и технологией, на которой он основан. Мы также рассмотрим его функции и ограничения, а также дадим несколько советов о том, как его следует (и, возможно, не следует) использовать.
Что такое ChatGPT?
ChatGPT — это чат-бот от OpenAI,..
Полные архитектурные детали всех моделей EfficientNet
Давайте углубимся в архитектурные детали всех различных моделей EfficientNet и выясним, чем они отличаются друг от друга.
Я просматривал записные книжки в соревновании Kaggle и обнаружил, что почти все используют EfficientNet в качестве основы, о которой я не слышал до этого. Он представлен в этой статье Google AI, и они попытались предложить метод, который более эффективен, как следует из его названия, при этом улучшая современные результаты. Как правило, модели делаются слишком..
Как графические нейронные сети можно использовать для ускорения и замены физических симуляций
Автор: Винфрид Рипкен
Введение
Краевая задача состоит из ряда дифференциальных уравнений в частных производных (УЧП) и набора дополнительных граничных условий, которые еще больше ограничивают пространство возможных решений. Краевые задачи встречаются во многих физических дисциплинах, таких как термодинамика или электромагнетизм, и поэтому имеют решающее значение для понимания и управления физическими процессами в различных областях, от проектирования электрических двигателей до..
Функция инвертирования нейронной сети
Инвертирование функции с помощью нейронной сети (с кодом)
1. Введение
Хотя инвертировать такую функцию, как y = mx , чтобы получить обратную, x = y/m , несложно, некоторые функции не так-то просто инвертировать. Одной из таких функций является кумулятивная функция распределения (CDF) нормального распределения вероятностей (уравнение 1), где ни CDF, ни обратная CDF ( функция квантиля ) не могут быть выражены в закрытой форме. В данной статье представлен метод обращения функции с..
Адаптация к будущему разработки программного обеспечения: как программисты могут учиться и использовать искусственный интеллект…
Правда ли, что ИИ заменит программистов?
Хотя у ИИ есть потенциал для автоматизации определенных аспектов программирования и повышения эффективности некоторых задач, маловероятно, что ИИ полностью заменит программистов в ближайшем будущем.
Программирование включает в себя больше, чем просто написание кода. Это включает в себя решение проблем, творчество и способность понимать других людей и общаться с ними. Хотя ИИ может автоматизировать определенные рутинные задачи, он не может..
Исследование на основе машинного обучения L2 Norm, часть 4.
2DR1-PCA и 2DL1-PCA: два варианта алгоритма 2DPCA, не основанные ни на одной норме L2 (arXiv)
Автор: Син Лю , Сяо-Цзюнь У , Цы-Ци Ли
Аннотация: В этой статье для распознавания лиц предложены два новых метода: 2DR1-PCA и 2DL1-PCA. По сравнению с традиционным алгоритмом 2DPCA, 2DR1-PCA и 2DL1-PCA основаны на норме R1 и норме L1 соответственно. Преимущество этих предложенных методов заключается в том, что они менее чувствительны к выбросам. Предлагаемые методы тестируются в базах..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..