WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Партнерство для достижения адаптивной рабочей силы
4 качества, которые нужно искать в поставщике рабочей силы Последствия многомесячных блокировок по всему миру только начинают проявляться, и мы уже получаем представление о том, кому, вероятно, будет лучше — или даже процветать — в постпандемическом мире. На данный момент первыми выигрывают те, кто может быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям клиентов и рынка. Как адаптироваться к изменяющимся требованиям Вот один пример: магазин товаров для дома Lowe’s планировал..

Самый быстрый способ генерировать вопросы из текста! (Раскрыто)
Сейчас проще, чем когда-либо, создавать вопросы из любого текстового содержания. Все благодаря растущему интересу организаций к ИИ и его многогранным возможностям. Мы живем в мире, где всегда есть что-то новое, чему можно научиться, и мы постоянно ищем способы улучшить свои навыки. С расцветом ИИ и машинного обучения найти нужную информацию становится проще, чем когда-либо. Единственная проблема в том, что вам все равно придется задать свой вопрос! И если вы ищете реальный..

Ваш ИИ - отстой
ДА, ЭТО ДЕЙСТВУЕТ, И ВСЕ НАС СПАСИТ НЕ БУДЕТ Искусственный интеллект (ИИ) взаимодействует с нами каждый день. Когда это хорошо, у него есть потенциал помочь людям и сделать нашу жизнь проще и удобнее. Однако ИИ по-прежнему крайне ограничен с точки зрения точности, эффективности и узости задачи. Слишком часто ИИ создает жуткое, странное и разочаровывающее взаимодействие с пользователем, особенно когда ИИ имитирует человека или рассматривает пользователя как продукт. Расизм, сексизм и..

Первая страна, заблокировавшая OpenAI ChatGPT Generative AI
Давным-давно, в AI-AI-land Первая страна, заблокировавшая OpenAI ChatGPT Generative AI Кто это и что за история стоит за ним? Когда-то ИИ считался угрозой для человечества. Это были времена Люди боялись и ненавидели ИИ, потому что он был более мощным, безжалостным и жестоким…

Запустите проект MLFlow менее чем за 5 минут в Kubernetes с помощью K3ai
Четыре шага по развертыванию всего стека инфраструктуры ИИ для изучения или запуска конвейеров CI/CD. «Дураки игнорируют сложность. Прагматики страдают. Некоторые могут этого избежать. Гении удаляют это». — Алан Перилс. Введение Одно из самых больших препятствий в изучении ИИ — как играть с некоторыми из его инструментов. В большинстве случаев вы в конечном итоге наткнетесь на Jupiter Notebooks или скрипт на Python, который вам в конечном итоге придется выполнять в..

Введение в науку о данных, AI/ML: руководство для начинающих
Введение в науку о данных, AI/ML: руководство для начинающих В сегодняшнюю цифровую эпоху мы ежедневно генерируем огромное количество данных, и извлечение из них осмысленной информации становится все более важным. Именно здесь на помощь приходит наука о данных. Наука о данных — это процесс извлечения знаний и идей из данных с помощью статистических и вычислительных методов. Data Science часто используется в сочетании с искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением (ML) для..

Оптимальный классификатор
Конспект лекций FAU по распознаванию образов Оптимальный классификатор Введение в байесовский классификатор Это конспект лекций FAU на YouTube Распознавание образов . Это полная стенограмма видео лекции и сопоставление слайдов . Исходники для слайдов доступны здесь . Мы надеемся, вам понравится это так же, как видео. Эта стенограмма была почти полностью сгенерирована машиной с использованием AutoBlog , и были внесены лишь незначительные изменения вручную. Если вы заметили..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]