Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Партнерство для достижения адаптивной рабочей силы
4 качества, которые нужно искать в поставщике рабочей силы
Последствия многомесячных блокировок по всему миру только начинают проявляться, и мы уже получаем представление о том, кому, вероятно, будет лучше — или даже процветать — в постпандемическом мире. На данный момент первыми выигрывают те, кто может быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям клиентов и рынка.
Как адаптироваться к изменяющимся требованиям
Вот один пример: магазин товаров для дома Lowe’s планировал..
Самый быстрый способ генерировать вопросы из текста! (Раскрыто)
Сейчас проще, чем когда-либо, создавать вопросы из любого текстового содержания. Все благодаря растущему интересу организаций к ИИ и его многогранным возможностям.
Мы живем в мире, где всегда есть что-то новое, чему можно научиться, и мы постоянно ищем способы улучшить свои навыки. С расцветом ИИ и машинного обучения найти нужную информацию становится проще, чем когда-либо. Единственная проблема в том, что вам все равно придется задать свой вопрос! И если вы ищете реальный..
Ваш ИИ - отстой
ДА, ЭТО ДЕЙСТВУЕТ, И ВСЕ НАС СПАСИТ НЕ БУДЕТ
Искусственный интеллект (ИИ) взаимодействует с нами каждый день. Когда это хорошо, у него есть потенциал помочь людям и сделать нашу жизнь проще и удобнее. Однако ИИ по-прежнему крайне ограничен с точки зрения точности, эффективности и узости задачи. Слишком часто ИИ создает жуткое, странное и разочаровывающее взаимодействие с пользователем, особенно когда ИИ имитирует человека или рассматривает пользователя как продукт. Расизм, сексизм и..
Первая страна, заблокировавшая OpenAI ChatGPT Generative AI
Давным-давно, в AI-AI-land
Первая страна, заблокировавшая OpenAI ChatGPT Generative AI
Кто это и что за история стоит за ним?
Когда-то ИИ считался угрозой для человечества.
Это были времена
Люди боялись и ненавидели ИИ, потому что он был более мощным, безжалостным и жестоким…
Запустите проект MLFlow менее чем за 5 минут в Kubernetes с помощью K3ai
Четыре шага по развертыванию всего стека инфраструктуры ИИ для изучения или запуска конвейеров CI/CD.
«Дураки игнорируют сложность. Прагматики страдают. Некоторые могут этого избежать. Гении удаляют это». — Алан Перилс.
Введение
Одно из самых больших препятствий в изучении ИИ — как играть с некоторыми из его инструментов.
В большинстве случаев вы в конечном итоге наткнетесь на Jupiter Notebooks или скрипт на Python, который вам в конечном итоге придется выполнять в..
Введение в науку о данных, AI/ML: руководство для начинающих
Введение в науку о данных, AI/ML: руководство для начинающих
В сегодняшнюю цифровую эпоху мы ежедневно генерируем огромное количество данных, и извлечение из них осмысленной информации становится все более важным. Именно здесь на помощь приходит наука о данных. Наука о данных — это процесс извлечения знаний и идей из данных с помощью статистических и вычислительных методов. Data Science часто используется в сочетании с искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением (ML) для..
Оптимальный классификатор
Конспект лекций FAU по распознаванию образов
Оптимальный классификатор
Введение в байесовский классификатор
Это конспект лекций FAU на YouTube Распознавание образов . Это полная стенограмма видео лекции и сопоставление слайдов . Исходники для слайдов доступны здесь . Мы надеемся, вам понравится это так же, как видео. Эта стенограмма была почти полностью сгенерирована машиной с использованием AutoBlog , и были внесены лишь незначительные изменения вручную. Если вы заметили..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..