Публикации по теме 'artificial-intelligence'
3D Renders of Anime Characters, Data-Based Transfer Learning и пользователь Reddit получили 9 предложений о работе!
Ваше ежедневное исследование ИИ tl;dr — 2022–07–15 🧠
Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный tl;dr исследования ИИ (часто с кодом и новостями) для энтузиастов ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые я нахожу ежедневно, а также краткое резюме, которое поможет вам быстро определить, является ли статья…
Значение расстояния Хеллингера, часть 2 (машинное обучение)
Надежная проверка гипотез и оценка распределения по расстоянию Хеллингера (arXiv)
Автор: Ананда Тиртха Суреш
Аннотация: мы предлагаем простой надежный тест гипотезы, который имеет ту же сложность выборки, что и оптимальный тест Неймана-Пирсона, с точностью до констант, но устойчив к возмущениям распределения на расстоянии Хеллингера. Мы обсуждаем применимость такого надежного теста для оценки распределений по расстоянию Хеллингера. Мы эмпирически демонстрируем силу теста на..
Что происходит с исследованиями Метавселенной, часть 4
Дипфейк в метавселенной: обзор перспектив (arXiv)
Автор: Хаоцзе Ву , Пань Хуэй , Пэнъюань Чжоу .
Аннотация: Мы предполагаем, что технологии дипфейков, которые синтезируют реалистичные поддельные изображения и видео, будут играть важную роль в метавселенной будущего. Улучшая погружение пользователей и опыт работы с синтезированными виртуальными персонажами и сценами, дипфейк может привести к серьезным последствиям, если он используется для мошенничества, выдачи себя за другое лицо и..
5 лучших фреймворков Python, о которых вам нужно знать в 2023 году
Подробное руководство по выбору правильной платформы Python для вашего следующего проекта веб-разработки в 2023 году
Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Он прост в освоении, универсален и имеет широкий спектр применений. Тем не менее, выбор правильной структуры может быть ошеломляющим. Если вы разработчик Python, вы, вероятно, задаетесь вопросом, какие фреймворки вам следует изучить в 2023 году, чтобы оставаться впереди всех. В этой статье мы более подробно..
Опасна ли автоматизация искусственного интеллекта для вашей профессиональной карьеры?
В последние годы было много дискуссий о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда. В то время как некоторые видят в этом шанс повысить эффективность и производительность, другие опасаются, что автоматизация ИИ может поставить под угрозу безопасность работы специалистов в самых разных отраслях. В этом эссе мы подробно рассмотрим эту тему и ответим на вопрос: угрожает ли вашей профессиональной карьере автоматизация ИИ?
Прежде всего, технология ИИ не является чем-то новым...
Шаблоны глубокого проектирования
Обучение известных операторов — часть 4
Шаблоны глубокого проектирования
Навигация
Это конспект лекций FAU YouTube Lecture Deep Learning . Это полная стенограмма видео лекции и соответствующие слайды. Мы надеемся, вам понравится это так же, как видео. Конечно, эта стенограмма была создана с использованием методов глубокого обучения в основном автоматически, и вручную были внесены лишь незначительные изменения. "Попробуй сам!" Если вы заметили ошибки, сообщите нам об этом!..
Чему может нас научить Эйнштейн о машинном обучении
Мысли и теория
Чему может нас научить Эйнштейн о машинном обучении
Использование симметрии в машинном обучении
Во многих отношениях физика и машинное обучение имеют общую цель: формулировать модели наблюдаемых явлений. Для достижения этой цели физики давно осознали важность симметрии. В этом посте мы рассмотрим, как идеи симметрии из физики могут быть использованы в качестве руководящих принципов в машинном обучении.
Соавтором этого сообщения в блоге является Оливер Кобб из..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..