Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как функционируют направленные сложные сети, часть 2 (IOT)
Подход к прогнозированию ссылок в сложных направленных сетях на основе асимметричного подобия-популярности (arXiv)
Автор: Хафида Бенхидур , Лама Альмешхас , Саид Керраче .
Аннотация: Сложные сети — это графы, представляющие реальные системы, обладающие уникальными характеристиками, которых нет в чисто регулярных или полностью случайных графах. Изучение таких систем является жизненно важным, но сложным из-за сложности лежащих в их основе процессов. Тем не менее, в последние..
10 простых приемов, которые я всегда использую с самого начала разработки приложения до выпуска
Список в хронологическом порядке вы можете легко скопировать.
Основываясь на своем опыте разработки и эксплуатации приложений, я расскажу, что вы можете сделать с самого начала разработки приложения до выпуска, что будет полезно в будущем.
Я предположил, что вы прикладной инженер с небольшим опытом работы с сервисами (я думаю, что контент вызывает сильное чувство дежа вю для тех, у кого есть опыт). Выбор — это догма и предубеждение. Если вы делаете что-то еще, я был бы признателен,..
Как вы применяете ИИ в цепочке создания стоимости?
Как связаны между собой искусственный интеллект и бизнес, что делает ИИ для бизнес-модели и как вы могли бы подойти к этому вопросу?
В своей самой основной форме миссия любого бизнеса состоит в том, чтобы увеличить свою торговую мощь, что означает способность бизнеса покупать и продавать материалы, продукты, услуги и даже идеи. Предприятия могут достичь этого, создавая что-то ценное для кого-то другого. Целью бизнеса является совершение сделок, которые увеличат их торговую мощь и..
Что такое машинное обучение и искусственный интеллект
Что такое машинное обучение и искусственный интеллект
Мир наполнен данными. Много и много данных. Все, от картинок, музыки, мира, электронных таблиц и т. д. Не похоже, что в ближайшее время он замедлится. Машинное обучение обещает извлечь смысл из всех этих данных.
Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением, глубоким обучением
ИИ включает в себя машину, которая может выполнять задачи, характерные для человеческого интеллекта. хотя это довольно общее,..
Обнаружение аномалий в масштабе
Почему обнаружение аномалий в масштабе сложно, дорого и шумно.
Допустим, вы работаете в интернет-магазине. В вашем магазине продается 1000 товаров. Вы хотите запустить обнаружение аномалий в ежедневных заказах для каждого из этих 1000 продуктов. Это означает следующее:
Number of Metrics = 1 (Orders)
Number of Dimension Values = 1000 (1000 products)
Number of Metric Combinations = 1000 (1 metric * 1000 dimension values)
Это означает, что алгоритм обнаружения аномалий запускается..
Как работает оценка плотности в различных сценариях 2023, часть 1
Минимаксная оптимальная оценка плотности с использованием мелкой генеративной модели с одномерной скрытой переменной (arXiv)
Автор: Хёк Гю Квон , Мин У Чэ
Аннотация: Глубокая генеративная модель дает неявную оценку неизвестного распределения или функции плотности наблюдения. В этой статье исследуются некоторые статистические свойства неявной оценки плотности, используемой методами типа VAE на основе непараметрической структуры оценки плотности. Более конкретно, мы получаем скорость..
Я попросил ИИ написать для меня статью. Вот результат!
Эта статья создана с использованием OpenAI GPT-3
10 советов по управлению стрессом на работе
Стресс на работе — это то, с чем трудно справиться, но возможно.
Вот несколько советов, которые помогут вам справиться со стрессом на работе:
1. Делайте перерывы:
Регулярные перерывы в течение дня могут помочь вам уменьшить стресс и дать вам возможность перезарядиться. Выделите несколько минут, чтобы отойти от рабочего стола и прогуляться, перекусить или просто расслабиться.
2. Будьте..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..