WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Гармонизированное человеческое обучение и глубокое обучение (HHL-DL)
Глубокое обучение существует уже довольно давно. Мы пытаемся соответствовать человеческому опыту во многих областях, и на самом деле мы уже достигли в некоторых областях, таких как: 1. Вопрос - система ответов (Google BERT ) - BERT также может определять пропущенные слова в предложении (Masked LM или Cloze Task), предсказывать следующее предложение. 2. Классификация изображений ( ResNet ) 3. Игры ( AlphaGO ) Но больше не справляется с задачами, с которыми люди несравнимы. Это..

Последние новости об искусственном интеллекте за последнюю неделю
От Transformers in Robotics (Google AI) до мультимодального SSL (Meta AI) до разработки требований в ML (CMU) и бесплатных курсов. Эта неделя полна увлекательных объявлений: исследовательские работы, технологии, лежащие в основе популярных сервисов, и объявления с открытым исходным кодом! Вот краткое изложение новости. Мы рассмотрим основные моменты каждого из них в статье ниже. МО исследование Google AI представил модель RT-1: Robotics Transformer 😮 Meta AI опубликовала статью..

рекомендуемая колонка : Финансирование цифровой трансформации — телемедицина
Пенни Пиннок, менеджер по продажам в сфере здравоохранения и государственного сектора компании Siemens Financial Services (SFS), уделяет внимание одному все более важному аспекту пакета цифровизации — телемедицине. Удаленное здравоохранение существует уже несколько десятилетий, но с появлением COVID-19 многие медицинские организации осознают его потенциал. ссылка https://healthtechdigital.com/financing-digital-transformation-telemedicine/

Ой!! отличный блог. Это действительно восхитительная статья. Я восхищаюсь этим блогом.
Ой!! отличный блог. Это действительно восхитительная статья. Я восхищаюсь этим блогом.

ИИ Дон: невыразимая история крестного отца искусственного интеллекта
Доктор Джеймс Винтерс, изобретатель искусственного интеллекта , постоянно восхищался его потенциалом. Он мечтал построить машину, которая могла бы думать и учиться, как человек, когда он был молодым студентом, изучающим компьютерные науки. Доктор Уинтерс начал работать над проектом, который изменит ход истории, после того, как получил докторскую степень. в начале 1980-х. Вместе со своей исследовательской группой он создал первую нейронную сеть, способную к автономному обучению...

Как создать бота для Twitter с помощью Python и Zapier
Используйте Python и Zapier, чтобы создать бота для Твиттера, который ежечасно твитнет анекдот В этой статье мы будем создавать этого твиттер-бота . Zapier - это инструмент, который позволяет автоматизировать задачи и создавать рабочие процессы путем интеграции различных приложений. Вот несколько вещей, которые вы можете делать с помощью Zapier: Сделайте трекер цен, который уведомляет вас, когда цена ниже X долларов. Получайте оповещение в Slack / Discord, когда вы получаете..

SaaS - О чем весь этот ажиотаж?
SaaS - О чем вся шумиха? Программное обеспечение как услуга или SaaS - это практика ежемесячного доступа к программным решениям через Интернет через браузер. Это самый современный способ покупки программного обеспечения и доступа к нему в наши дни. До появления SaaS компании и потребители покупали физическую версию программного обеспечения, например, на компакт-диске, а затем устанавливали ее на свой компьютер. Современным компаниям определенно нравится внедрять SaaS - он..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: wedx@cp9.ru