Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Варианты использования гидродинамического моделирования в астрофизике, часть 3
Общая релятивистская гидродинамика. Моделирование нейтронной звезды — слияние черных дыр субсолнечной массы (arXiv)
Автор: Иван Маркин , Анна Нойвайлер , Адриан Абак , Свами Вивеканандзи Чаурасия , Максимилиано Уевич , Маттиа Булла , Тим Дитрих .
Аннотация: За последние несколько лет возрос интерес к черным дырам субсолнечной массы из-за их способности предоставлять ценную информацию о космологии или популяции черных дыр. Руководствуясь этим, мы изучаем наблюдаемые явления,..
Квантовое машинное обучение с Qiskit: раскрытие возможностей и решение проблем
Квантовое машинное обучение с Qiskit: раскрытие возможностей и решение проблем
Квантовое машинное обучение объединяет мощь квантовых вычислений с возможностями алгоритмов машинного обучения, прокладывая путь к захватывающим достижениям в решении проблем.
В этом сообщении блога мы отправимся в путешествие, чтобы исследовать мир квантового машинного обучения с помощью Qiskit, доступной платформы, разработанной IBM. Вместе мы погрузимся в огромные возможности, которые он..
Анализ распознавания речи
Создайте модель распознавания речи с помощью Keras.
Распознавание речи широко используется в нашей жизни - от Siri до устройств умного дома. Этот проект распознавания речи предназначен для использования набора данных задачи распознавания речи Kaggle для создания модели Keras поверх Tensorflow и прогнозирования голосовых файлов.
Ссылка на набор данных задачи распознавания речи Kaggle приведена ниже:
Задача распознавания речи TensorFlow Скачивание..
Найдено на этой неделе # 36
В посте этой недели: самоуправляемые автомобили, дроны ATC, Windows 98, Deepmind, одетые кубиты, PWA, лучшие общественные туалеты и EM Drive.
Каждую пятницу я делюсь некоторыми из лучших вещей, с которыми я сталкиваюсь, в основном из Интернета, но также и из реальной жизни! Надеюсь, то, что я нахожу интересным, будет интересно и вам :-)
Фото недели
В день Нового года я посетил фантастический акустический концерт Saramai в здании CHQ в Дублине в рамках Новогоднего фестиваля. Сет..
Объем последовательности: уровень аппаратной виртуализации машинного обучения
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 100 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.
Работа с концепцией самоимитации обучения, часть 1 (машинное обучение)
Самоимитация обучения с помощью планирования (arXiv)
Автор: Ша Луо , Хамидреза Касаи , Ламберт Шомакер
Выдержка . Имитационное обучение (IL) позволяет роботам быстро приобретать навыки, передавая экспертные знания, которые широко используются в обучении с подкреплением (RL) для инициализации исследования. Однако в задачах долгосрочного планирования движения сложная проблема при развертывании методов IL и RL заключается в том, как генерировать и собирать массивные, широко..
Аннотации геопространственных данных для AI и ML
Изображения со спутников содержат много важной информации, которую можно использовать для обучения систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако для того, чтобы эти данные можно было использовать, их необходимо подготовить с помощью различных методов аннотирования данных. В этой статье мы рассмотрим геопространственную аннотацию данных , чтобы понять не только, что это такое, но и понять ценность, которую она может принести компаниям из разных отраслей.
Что такое..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..