Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Есть ли у роботов собственный разум?
На протяжении многих лет киноиндустрия вызывала опасения, что появление роботов и искусственного интеллекта приведет к будущему, в котором люди больше не будут контролировать ситуацию. Страх, что однажды роботы могут достичь сингулярности с людьми и со всем, что они создают, подстегнул желание убедиться, что их намерения совпадают с нашими. Но фильмы есть то, что они есть — фильмы. Робототехника и ИИ оказываются гораздо большим, чем просто устройства, пытающиеся захватить Землю...
К ИИ только для избранных?
Эта статья была опубликована на Nova Connect нашим участником Пабло Висенте , специалистом по данным в Morgan Stanley.
В начале века мы стали свидетелями бурного развития ИИ в целом и машинного обучения в частности. Такой рост стал возможен благодаря трем факторам:
Наличие достаточного количества данных, необходимых для обучения моделей машинного обучения. Прорывы в подполях машинного обучения, таких как компьютерное зрение или НЛП Графические вычислительные блоки (GPU) принесли..
ПРИХОДИМ, ДАВАЙТЕ ВСТУПИТЬ В НОВОЕ КРАСИВОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДРАКОНА
Почему машинное обучение?
Машинное обучение — это извлечение знаний из данных. Это область исследований на стыке статистики, искусственного интеллекта и информатики, также известная как прогностическая аналитика или статистическое обучение. Применение методов машинного обучения в последние годы стало повсеместным в повседневной жизни. От автоматических рекомендаций о том, какие фильмы посмотреть, какую еду заказать или какие продукты купить, до персонализированного онлайн-радио и..
30 самых полезных библиотек Python для обработки данных
Для предстоящего Саммита инженеров данных 18 января мы связались с некоторыми из ведущих экспертов в этой области, чтобы обсудить эту тему. В ходе наших обсуждений и исследований мы обнаружили, что самые популярные языки программирования для инженерии данных включают Python, Java, Scala, R, Julia и C++. Тем не менее, Python продолжает лидировать благодаря своей растущей экосистеме библиотек, инструментов и сред для обработки данных и смежных областей, таких как машинное обучение и..
Как научиться программированию?
Оглавление 1. Познакомьтесь с искусственным языком 2. Изучите информацию о структурах и алгоритмах 3. Начните заниматься соревновательным программированием 4. Создайте проект 5. Изучите
«Инженер-программист» - это самая востребованная должность в бизнесе. Принимая во внимание большой спрос на опытных программистов, соискателям разумно заняться программированием.
Многим сложно изучать программирование. на самом деле это часто происходит из-за неправильного подхода, который..
Понять потерю перекрестной энтропии за считанные минуты
Мы всегда хотели написать о потере кросс-энтропии. Это всего лишь естественное продолжение нашей популярной статьи об активации Softmax . Они лучшие друзья. Было так странно писать о Softmax без упоминания кросс-энтропии! Мы также прислушиваемся к нашим читателям в нашей статье Голосование за статью . Наша цель - написать как можно больше учебных пособий по ML, DL, обучению с подкреплением и науке о данных для начинающих. Следующий шаг - написать статьи о машинном обучении и написать..
Всеобъемлющий обзор «Внимание — это все, что вам нужно»
Новаторская статья «Внимание — это все, что вам нужно» Васвани и др. представила модель Transformer, которая произвела революцию в области обработки естественного языка (NLP). В документе продемонстрирована мощь механизма внимания как автономной архитектуры, которая устраняет необходимость в рекуррентных или сверточных сетях. В этом сообщении блога я подробно расскажу о ключевых концепциях, механизме внимания и общей архитектуре модели Transformer.
1. История
До модели Transformer..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..