Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Машинное обучение с нуля: логистическая регрессия
Основы классификации в Python
Введение
После обсуждения линейной регрессии в первой части этой серии, пришло время взглянуть на еще один строительный блок более продвинутых алгоритмов машинного обучения: логистическую регрессию. Логистическая регрессия, несмотря на свое название, наиболее широко используется для двоичной классификации. В бинарной классификации вы пытаетесь предсказать, принадлежит ли наблюдение классу 0 или классу 1. Например, можно попытаться предсказать, будут ли..
Kubeflow 1.3 : яркий, безопасный и масштабируемый
Общие сведения. Я попробовал Kubeflow 1.0 в мае 2020 года с узким фокусом на конвейерах облачного машинного обучения . В последнем выпуске Kubeflow 1.3 они упростили процесс установки, повысили безопасность и удобство работы пользователей. Даже с этими обновлениями пользователям, не являющимся техническими/неинженерными, по-прежнему приходится учиться. Еще одним улучшением является возможность выбирать компоненты, которые вы хотите установить. ИМО, идеальный вариант использования..
ИИ о Воннегуте: Игрок на фортепиано
Моментальные визуализации моих любимых цитат из Player Piano
Player Piano описывает американское общество после Второй мировой войны, в котором автоматизация повысила производственную и экономическую эффективность без соответствующего повышения личного смысла и удовлетворенности жизнью.
«То, что вы сказали о Второй промышленной революции, очень хорошо, — сказала она. «[…] Я имею в виду ту часть, где вы говорите, как Первая промышленная революция обесценила мышечную работу, а..
Расшифровка волнения AI и ML
В духе музыкальной звезды с одним именем AI и его близкий компаньон, ML, функционируют в сфере, недоступной для большинства технологий, в месте, где их простые инициалы несут волшебную атмосферу. Но искусственный интеллект и машинное обучение иногда оказываются в тени собственной шумихи, реальность сияет не так ярко, как пылающие гиперболы.
Загвоздка частично заключается в понимании терминов. AI и ML иногда рассматриваются как взаимозаменяемые или синонимичные, когда на самом деле..
Arstudioz: идеальное преимущество компаний с искусственным интеллектом в 2019 году
ArStudioz входит в топ-10+ Компаний искусственного интеллекта в США, обучивших команду разработчиков. Использование искусственного интеллекта быстро растет во всех отраслях, таких как медицина, образование, строительство, безопасность, производство и т. д. ИИ имеет множество расширенных функций, таких как сопоставление отпечатков пальцев, распознавание лиц, автономные транспортные средства и робототехника, которые используются в повседневной жизни. Технические услуги и поддержка 24*7.
Общие операции со строками, которые вы должны знать в Python
Введение
Строки — это неизменяемые объекты последовательности, где каждый символ представляет элемент последовательности. Как и со всеми объектами, мы используем методы для выполнения операций. Строки, будучи неизменяемыми, не меняют экземпляр; каждый метод просто возвращает значение. Это значение может быть сохранено как другая переменная или передано в качестве аргумента функции или метода. Давайте теперь посмотрим на некоторые распространенные строковые операции в python...
Работа с дискретной симметрией в машинном обучении, часть 4
Групповое действие Цепь Маркова Монте-Карло для ускоренной выборки энергетических ландшафтов с дискретными симметриями и энергетическими барьерами (arXiv)
Автор : Мэттью Грейсингер
Аннотация: выборка методом Монте-Карло канонического распределения представляет собой серьезную проблему, когда ландшафт потенциальной энергии характеризуется большим количеством локальных минимумов, разделенных высокими барьерами. Основное наблюдение этой работы состоит в том, что множественные локальные..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..