Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Тенденции рынка искусственного интеллекта (ИИ) — «Расширение использования машинного обучения в BFSI и…
Концепция искусственного интеллекта уже давно вызывает восхищение. По сути, симуляция человеческого интеллекта, встроенного в машины, которые созданы для того, чтобы думать и работать как человеческий мозг, одновременно имитируя аналогичные действия, ИИ произвел революцию во всем мире. Что заставило рынок ИИ набрать обороты за последние несколько лет, так это концептуальная интерпретация предмета, изображенного в высокобюджетных фильмах и романах. Эти иллюстрации создают искусственный..
7 типов цифровых идей, которые стоит включить в следующую презентацию
В: Разве это не обман? О: Вы делаете ставку.
Реклама всегда была наполнена узорами. Включите телевизор, и вы снова и снова увидите одни и те же концептуальные приемы. Потому что, честно говоря, они работают.
«Создайте персонажа»
«Преувеличивайте пользу»
«Расскажите историю происхождения»
У этого списка нет конца. Deck of Brilliance хорошо их покрыла. Так поступили и Стартеры . Теперь, спустя почти 20 лет после новаторской работы Криспина Subservient Chicken ,..
Отличные результаты по классификации аудио с библиотекой fastai
Последняя версия курса Джереми Ховарда fast.ai глубокое обучение для программистов только началась. Он использует новую библиотеку fastai, созданную на основе PyTorch, и позволяет очень легко получать отличные результаты с минимальными усилиями при выполнении ряда различных задач.
Джереми показывает, что fastai чрезвычайно эффективен при классификации изображений, содержащих повседневные вещи, такие как разные породы домашних животных, но как насчет чего-то менее ImageNet-y, например..
СОМНЕНИЕ? ТОГДА СЕЙЧАС И НАВСЕГДА
СОМНЕНИЕ? ТОГДА СЕЙЧАС И НАВСЕГДА
(ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ)
Искусственный интеллект — это слово, которое мы слышим с конца 50-х годов до настоящего времени и, возможно, в будущем. Этот термин впервые приобрел популярность в конце 50-х и конце 60-х годов и с тех пор пользуется популярностью. Искусственный интеллект — это то, от чего будет зависеть наше и будущее поколение. Многие ученые говорят, что будущее за искусственным интеллектом.
Термин..
WX + b против XW + b, почему разные формулы для глубоких нейронных сетей в теории и реализации?
Эта проблема:
В большинстве учебников по нейронным сетям нейронные сети объединяют функции, используя, y = WX + B или y = W’X + B, однако в реализациях tenorflow и theano нейронные сети реализованы как y = XW + B. Я потратил много времени, исследуя причину этого несоответствия, и пришел к следующему. TL; DR: я думаю, что это проблема реализации, вычисление производных для y = XW + B проще, чем y = WX + B
Теоретически W’X + B (или WX + B) - это то, как математика нейронных сетей..
На этой неделе в мобильных устройствах: машинное обучение Google, распознавание голоса Intel и прибыль от игр в размере 900 млн долларов
14 неделя, март 2016 г.
Новости отрасли
Google добавил сервисы платформы поверх существующего Google Cloud. В частности, API для машинного обучения, распознавания речи и машинного зрения теперь доступны всем разработчикам без необходимости создания базовой механики. Это открывает много новых возможностей для разработчиков приложений и продуктов для чат-ботов, поскольку следующая волна мобильных устройств явно движется в сторону персонализации, автоматизации и искусственного..
Ежедневный информационный бюллетень — 18 декабря 2020 г.
Ежедневный информационный бюллетень — 18 декабря 2020 г.
Система контроля версий для машинного обучения, штриховые рисунки из изображений с использованием машинного обучения и 10 лучших работ по искусственному интеллекту 2020 года в сегодняшнем выпуске Data Science Daily 📰
Репликация — контроль версий для машинного обучения
Replicate — это библиотека Python, которая автоматически сохраняет ваш код и веса из ваших тренировок в S3 или Google Cloud Storage. Конечная цель —..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..