Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Дорогой сын ...
Может ли AI создавать бессмертное искусство?
«Я пишу вам письмо, слова кажутся мне лучшим средством передать вам мои переживания, мысли и планы. С момента моего перехода прошло восемьсот дней. Хочу поделиться с вами тем, что я испытал за это время.
В 2019 году я запустил проект myFATHERintheCloud.ai . Проект посвящен моему отцу Зигфриду Гроссу , который работал в скульптуре 60 лет. В проекте мой отец становится художественно бессмертным, его работа продолжается через модели..
20 проектов машинного обучения по НЛП
20 проектов машинного обучения по НЛП, решенных и объясненных с помощью Python.
Обработка естественного языка (НЛП) - это широко обсуждаемая и изучаемая тема в наши дни. НЛП, одна из старейших областей исследований в области машинного обучения, используется в таких основных областях, как распознавание речи машинным переводом и обработка текстов. В этой статье я расскажу вам о 20 проектах машинного обучения по НЛП, которые были решены и объяснены с помощью языка программирования..
Начало работы с машинным обучением за 5 минут
Изучите машинное обучение, создав прогноз цен на жилье в 15 строках кода.
Эта запись в блоге изначально была опубликована на сайте HP Developers.
Машинное обучение здесь, чтобы остаться. Приведет ли это к сингулярности, все еще спекулятивно, однако не следует сомневаться в том, изменит ли это то, как инженеры-программисты решают проблемы. Его уже внедряют многие компании для создания более богатого UX, как с Apple ARKit (крутые примеры на madewitharkit.com ), и для ответов на сложные..
Поверьте в ажиотаж налоговых технологий
Инновации в мире - не чуждое понятие, но 2018 год дал технологическим разработкам совершенно новый свет. Налоговая отрасль была более известна переоценкой старых процессов и проблемами, с которыми ее отделы сталкивались, чтобы принять более совершенные системы. Каждый отдел ищет лучшие и новейшие технологии для повышения своей операционной эффективности, начиная с планирования до управленческого анализа и отчетности,
Сейчас налоговым специалистам важно понимать и принимать технологии,..
Мобильные приложения с искусственным интеллектом — Увеличение онлайн-продаж
Персонализация : когда пользователи совершают покупки через свои мобильные устройства, в реальном времени собирается большой объем данных. Каждое использование имеет команды, которые используются с мобильными приложениями. ИИ в интеграции с IoT может затем использовать эти данные для предоставления клиентам расширенного персонализированного опыта.
Расширить параметры поиска . Иногда вам может нравиться продукт, но вы не знаете, как он называется. Визуальный поиск, такой как линза..
Обзор прогнозов AI на 2018 год
«Я не могу изменить свое прошлое или предсказать свое будущее. Но я могу оформить свой подарок ». - Армин Хоуман
Это сезон прогнозов, настолько похожий на прошлогодний , я потратил некоторое время, чтобы прочитать главные прогнозы на год. Нет необходимости упоминать, что прогнозировать непросто, и к ним нужно относиться с большой долей скепсиса, но все же интересно провести воображаемую линию от существующего тренда и посмотреть, куда он ведет.
В этом посте я решил..
Изучите PyTorch за день. Буквально.
От новичка до практика PyTorch в одном видео.
Мое последнее видео на YouTube длится 25 часов 36 минут и 57 секунд (на самом деле чуть больше суток).
И его единственная цель — создать импульс, чтобы помочь вам изучить PyTorch для глубокого обучения.
Видео
Видео Изучай PyTorch за день состоит из 162 небольших видеороликов или первых пяти глав курса От нуля до мастерства PyTorch для глубокого обучения :
00 — PyTorch и основы глубокого обучения 01 — Рабочий процесс..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..