«Я не могу изменить свое прошлое или предсказать свое будущее. Но я могу оформить свой подарок ». - Армин Хоуман
Это сезон прогнозов, настолько похожий на прошлогодний, я потратил некоторое время, чтобы прочитать главные прогнозы на год. Нет необходимости упоминать, что прогнозировать непросто, и к ним нужно относиться с большой долей скепсиса, но все же интересно провести воображаемую линию от существующего тренда и посмотреть, куда он ведет.
В этом посте я решил сосредоточиться исключительно на прогнозировании ИИ, не столько на апокалиптических «закатываниях глаз», сколько на более практическом взгляде на то, как ИИ будет развиваться в следующем году.
Что ждет в 2018 году искусственный интеллект?
Общая тенденция и прогнозы на этот год
- Этика занимает центральное место в разработке ИИ и в публичных обсуждениях. В обучающие наборы будет включено больше разнообразия, чтобы уменьшить предвзятость.
- Камеры повсюду будут использовать машинное обучение для анализа изображений в реальном времени, позволяя машинам видеть.
- Вертикальные приложения ИИ создадут новые возможности для бизнеса во многих областях / профессиях - юриспруденции, бухгалтерском учете, здравоохранении, управлении капиталом и т. Д.
- Крупные компании продолжат работу над собственными аппаратными чипами для повышения производительности ИИ.
- ИИ продолжит повышать производительность труда человека, автоматизация и усовершенствования робототехники будут продолжать повышать продуктивность и производительность.
Более подробные прогнозы из разных источников
Мне понравилось руководство Thomson Reuters по прогнозам ИИ:
«Чтобы выйти за рамки шумихи и заглянуть в ближайшее будущее, мы попросили 10 технологов и новаторов Thomson Reuters сделать свои прогнозы в области ИИ. на год вперед »
- AI привносит новый набор правил в интеллектуальную работу («В долгосрочной перспективе наша цель - создать персональных цифровых помощников для интеллектуальных работников»)
- Редакции новостей используют ИИ
(«Представьте себе рыночные отчеты, которые были написаны по запросу, а не только тогда, когда рынок закрылся. Эти отчеты могут быть больше, чем просто краткий обзор рыночных показателей, но и сравнение как портфель читателя работал против более широкого рынка, а также основные причины, почему ») - Глубокое обучение становится общепринятым
(«Обучая машины понимать неструктурированные данные и отфильтровывать наиболее релевантные, они уменьшают нагрузку на трудоемкую обработку и позволяют экспертам тратить больше времени на - ценить работу как общение с клиентами ») - Обращает на себя внимание машинная предвзятость и алгоритмическое разнообразие
. Мы увидим пробуждение того факта, что нам нужны программы ИИ (и программисты), которые учитывают возраст, расу, социоэкономику и пол, чтобы по-настоящему фиксировать все факторы, необходимые для принятия более разумных, рациональных и непредвзятых решений
См. Полный список по адресу: https://www.thomsonreuters.com/en/reports/2018-ai-predictions.html
Подробный обзор от CognitionX прогнозов в различных категориях для ИИ: будущее работы, транспорт, розничная торговля, инвестирование в здравоохранение и т. Д.
Некоторые из моих любимых предсказаний:
- Согласно недавним результатам опроса Gartner, почти 60% опрошенных организаций еще не воспользовались преимуществами ИИ. 2018 станет годом, когда все больше и больше предприятий сделают решительный шаг и перейдут от лаборатории к работе.
- Сафван Халаби (медицинский директор отделения радиологии и информатики, Стэнфордское детское здравоохранение, детская больница Люсиль Паккард): мы начнем видеть, как инструменты с поддержкой ИИ переводятся из исследовательской лаборатории в рабочее место радиолога и, в конечном итоге, у постели пациента.
- Жорж Нахон, генеральный директор Orange Silicon Valley: лицом будет новая кредитная карта, новые водительские права и новый штрих-код
Смотрите их полный список здесь: https://cognitionx.com/2018-year-just/
Азим курирует информационный бюллетень Exponential View, отличный обзор ИИ, машинного обучения и технологий будущего. В последнем выпуске Азим поделился своими прогнозами на 2018 год, некоторые из которых касаются ИИ. Вот мои любимые:
- Международные отношения, политическая экономия и управление будут отчаянно нуждаться в новых шаблонах проектирования, поскольку мы вступаем в новую фазу цифровой революции.
(«Национальные стратегии ИИ появятся в большем количестве стран. Результат ? Больше оснований для сотрудничества и больше причин для споров об интеллектуальной собственности, конфиденциальности, данных и лицензии на деятельность ») - Программный стек AI будет и дальше отличаться от традиционного программного обеспечения
(«Новые механизмы интерфейса. Один будет голосом, как на входе, так и на выходе. Второй - это изображения. Встроенные камеры вносят масштабный вклад в системы машинного обучения: теперь компьютеры могут видеть (одним из примеров будет рост эффективных вычислительных приложений) ») - Искусственный интеллект будет приоритетом для инвестиций в технологии для крупных компаний.
(«После многих лет создания прототипов технологии автоматизации и программное обеспечение AI теперь доминируют в повестке дня ИТ-директоров. Они будут вкладывать большие средства и вкладывать большие средства») - Мы будем все чаще демонстрировать, как ИИ расширяет человеческие возможности.
(«Мы увидим больше доказательств ощутимых преимуществ, которые суперсилые инструменты ИИ могут дать нам индивидуально, и мы все чаще будем свидетелями того, насколько человека с искусственным интеллектом ») - Дискуссия о том, как ИИ повлияет на занятость, сместится с сосредоточения исключительно на устранении рабочих мест к тому, как лучше всего помочь работникам приспособиться к неизбежным изменениям.
(«Мы также добьемся большего прогресса в понимании общие вопросы доверия, честности и справедливости в алгоритмических системах. Разумные советы, предложенные законодателями, регулирующими органами и активистами, сделают этический ИИ главной проблемой »)
См. Полный список Азима здесь: https://mailchi.mp/exponentialview/ev146
Немногие люди занимают в ИИ такую же выгодную позицию, как Мустафа Сулейман, соучредитель Deepmind. В Проводной колонке он предсказывает, что этика будет находиться в центре внимания при изучении искусственного интеллекта, поскольку мы используем ИИ для решения самых серьезных мировых проблем - от изменения климата до кормления растущего населения.
Они могут либо помочь преодолеть экономическое неравенство, либо усугубить его, если блага не будут широко распределяться. Они могут пролить свет на разрушающие человеческие предрассудки и помочь обществу бороться с ними или закрепить модели дискриминации и увековечить их.
Вот почему я предсказываю, что изучение этики, безопасности и воздействия ИИ на общество станет одной из наиболее актуальных областей исследований в следующем году.
Что точно, так это то, что это не будет быстрой победой:
Прогресс в этой области также требует создания новых механизмов для принятия решений и озвучивания, которые напрямую включали бы общественность. Это было бы радикальным изменением для сектора, который часто предпочитал решать проблемы в одностороннем порядке или оставлять их решать другим.
Fast Company опросила венчурных капиталистов восьми фирм о самых важных технологических тенденциях 2018 года. Вот их прогнозы AI:
- Человеческая сторона алгоритмов - Каковы инвестиционные возможности воздействия на человека?… Не исключая людей из уравнения, но наделяя их сверхспособностями. (Хейли Барна, First Round Capital)
- Специализированный искусственный интеллект и машинное обучение - компании, ориентированные на одноцелевое использование ИИ, откроют новые возможности для бизнеса. Автоматизация обеспечит огромный эффект умножения, поскольку сможет выполнять небольшие задачи, которые могут выполнять тысячи людей, например искать шаблоны на изображениях. (Бен Эванс, A16Z)
Алексис Мадригал из Atlantic имеет 8 чрезмерно уверенных, в основном пессимистических прогнозов о технологиях в 2018 году - когда дело доходит до ИИ, он сказал: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/12 / 8-чрезмерно-уверенные-в основном-пессимистические-прогнозы-о-технологиях-2018/549326 /
- Фейковые новости - наша новая реальность -
Новые методы искусственного интеллекта предвещают еще более дикая реальность, в которой СМИ еще менее заслуживают доверия. Нейронные сети, особая форма машинного обучения, могут «генерировать новое аудио из архивных аудиофайлов, что позволяет вкладывать слова в уста публичных лиц. Также они могут генерировать видеосцены. Это наше будущее. Людям, которые действительно хотят знать, что происходит, придется полагаться на привратников, будь то ведущие СМИ, аналитики исследовательских фирм или другие информационные службы ».
- Камеры станут частью еще большего количества устройств, даже если у них нет экранов.
Камеры стали настолько дешевыми, что стали повсеместными. Они присутствуют во всех видах продукции, от автомобилей до дверных звонков и радионяни. В прошлом камеры существовали для отображения вещей людям. Но с появлением методов машинного обучения, которые позволяют компьютерам анализировать изображения, крупнейшими пользователями камер «станут машины. А это означает, что производители будут встраивать камеры во все большее количество устройств, чтобы они могли демонстрируют низкий уровень интеллекта об окружающем. Хотя будут возникать проблемы с конфиденциальностью, некоторые из них будут устранены за счет того, что устройства будут выполнять больше обработки локально, не отправляя информацию в облако, благодаря новым чипам, которые могут запускать программное обеспечение искусственного интеллекта, необходимое для распознавания изображений ».
Некоторые другие интересные прогнозы и списки ИИ:
- Тенденции машинного обучения и искусственного интеллекта Hackernoon в 2018 году - чего ожидать?
Хороший обзор по секторам (здравоохранение, финтех, робототехника…) https://hackernoon.com/machine-learning-and-ai-trends-for-2018-what-to-expect-96d3d74596ce - Прогнозы Forbes 51 в отношении ИИ на 2018 год - Гил Пресс спросил у 51 генерального директора, что ждет ИИ в 2018 году. Большинство из них предполагают, что он станет более практичным и полезным, автоматизирует одни задачи и расширит многие другие, объединит машинное обучение и большие данные для получения свежих идей, с распространением чат-ботов на предприятии.
https: //www.forbes. ru / sites / gilpress / 2017/11/28/51-искусственный интеллект-ai-predictions-for-2018/2 / # 9a43851b4c63 - Барабан влияет на влияние ИИ на бренды и маркетинг - Претенденты на ИИ будут пойманы
https://www.thedrum.com/industryinsights / 2017/12/13 / ai-predictions-2018-the-make or break-year-бренды - 10 прогнозов для глубокого обучения на 2018 год - https://venturebeat.com/2018/01/02/10-predictions-for-deep-learning-in-2018/
- AI в 2018 году: эксперты предсказывают, что будет дальше - https://thenextweb.com/insider/2017/12/28/ai-2018-experts-predict-happens-next/
- Массовые кибератаки, автономные электромобили и дополненная рабочая сила: прогнозы израильских отраслевых экспертов на следующие 5 лет - https://nocamels.com/2018/01/future-cybersecurity-automotive- ai /
- Отчет Accenture Искусственный интеллект - будущее роста https://www.accenture.com/gb-en/insight-artificial-intelligence-future-growth
- Глобальные прогнозы TMT Deloitte - Искусственный интеллект (AI) для поддержки роста бизнеса, поскольку цифровой контент поднимает индустрию развлечений https://www2.deloitte.com/cn/en/pages/about-deloitte/articles /pr-tmt-predictions-2018.html
- AI в электронной коммерции - прогнозы на 2018 год. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/01/03/ai-in-e-commerce-predictions-for- 2018 / # 2da781de7c2b
