Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Пошаговое руководство, как стать экспертом в области ИИ
Эксперты утверждают, что искусственный интеллект (ИИ) будет определять жизнь людей в ближайшие десять лет. В конечном счете, искусственный интеллект может изменить правила игры, повысив эффективность человека и избавив его от рутинных задач.
«ИИ изменит мир больше, чем что-либо в истории человечества. Больше, чем электричество», — эксперт по искусственному интеллекту доктор Кай-Фу Ли, 2018 г.
Искусственный интеллект используется почти во всех основных отраслях — от образования и..
Прогулка по несбалансированным классам машинного обучения с помощью визуальной шпаргалки
Что такое несбалансированные тренировочные данные и как с ними справиться с помощью точности, отзыва и оценки f1.
Во многих подробных статьях объясняется проблема несбалансированных обучающих выборок и способы ее решения. В этой статье я обобщаю понимание проблемы в виде наглядной шпаргалки. Я часто нахожу это полезным, поскольку мне это пригодится всякий раз, когда мне нужно вернуться к основным определениям (или у меня запланировано собеседование).
Шпаргалка ниже начинается с..
Демистификация искусственного интеллекта
Каждый, у кого есть доступ к новостям, слышал термин AI раньше. Либо в виде того, как он помогает ученым лучше управлять и анализировать свои данные, либо как он якобы захватит мир и поработит все человечество. В наш век технологий информация распространяется очень быстро, особенно негативная. Так идея мощной технологии, которая потенциально могла бы стереть человечество с лица земли, распространилась со скоростью лесного пожара. Однако следует знать, что не вся эта информация..
Управление жизненным циклом машинного обучения: почему это важно
Из пандемии COVID-19 [ 1 ] мы можем извлечь много уроков, но, сосредоточив внимание только на деловой стороне, возможно, один из них — быстрее реагировать на изменения рынка.
Новые возможности и вызовы
Есть данные, свидетельствующие о том, что онлайн-покупки ускоряются из-за кризиса COVID-19 [ 2 , 3 , 4 ]. Если компании хотят добиться успеха в этом новом сценарии, то понимание и прогнозирование поведения клиентов станет еще более важным, чем до кризиса. Есть ли разница с тем, что..
Будущее науки о данных - Интервью с Сарой Катандзаро
В этом выпуске подкаста Masters of Data я говорю с новым лидером в области данных, человеческого и венчурного капитала. Сара Катандзаро - директор Amplify Partners , венчурной компании, специализирующейся на компаниях на ранних этапах разработки инноваций с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Сара помогает руководить основателями и новаторами благодаря своему невероятному опыту, накопленному за годы использования науки о данных для инноваций как для частного..
Понимание OpenAI Gym
OpenAI - это некоммерческая исследовательская компания, которая сосредоточена на создании ИИ таким образом, чтобы это было полезно для всех. Его основали Илон Маск и Сэм Альтман. Миссия OpenAI, изложенная на их веб-сайте, состоит в том, чтобы «создать безопасный AGI и обеспечить максимально широкое и равномерное распределение преимуществ AGI».
OpenAI Gym - это набор инструментов для разработки и сравнения алгоритмов обучения с подкреплением. Он поддерживает обучение агентов всему, от..
Идеальное руководство по ансамблевому обучению
Ансамблевое обучение - это стратегия, в которой мы пытаемся агрегировать прогнозы другой группы предикторов, чтобы повысить производительность нашей модели. В отличие от обычных подходов к обучению, которые пытаются построить одного учащегося на основе данных обучения, методы ансамбля пытаются создать набор учащихся и объединить их. Ансамблевое обучение также называется обучением на основе комитетов или обучением нескольким системам классификатора . Если вы можете увидеть..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..