Эксперты утверждают, что искусственный интеллект (ИИ) будет определять жизнь людей в ближайшие десять лет. В конечном счете, искусственный интеллект может изменить правила игры, повысив эффективность человека и избавив его от рутинных задач.

«ИИ изменит мир больше, чем что-либо в истории человечества. Больше, чем электричество», — эксперт по искусственному интеллекту доктор Кай-Фу Ли, 2018 г.

Искусственный интеллект используется почти во всех основных отраслях — от образования и здравоохранения до розничной торговли и электронной коммерции, связей с общественностью (PR), малого бизнеса, рекрутмента и услуг, а также производства.

Согласно источнику PwC, к 2030 году искусственный интеллект внесет в мировую экономику 15 триллионов долларов США.

По мере того, как ИИ становится центральной силой преобразования общества, эта технология, вероятно, будет во многих отношениях проникать в нашу жизнь.

Но готовы ли вы принять перемены?

Стать экспертом по искусственному интеллекту действительно не так просто.

Искусственный интеллект становится частью повседневной жизни, и вы только начали.

Платформы онлайн-обучения — один из лучших способов начать работу, но вы не можете просто стать мастером ИИ, не разработав план. Вы можете столкнуться с множеством онлайн-платформ, предлагающих разные пути обучения — независимо от того, какой путь вы выберете, чтобы убедиться, что у вас есть план, встроенный в ваш мозг.

Все еще запутались?

У нас есть только правильные формулы для вас, чтобы начать.

Вы можете погрузиться в работу и следовать пошаговому руководству, чтобы построить карьеру и стать одним из выдающихся инженеров искусственного интеллекта в мире.

Начнем -

👉Шаг 0. Основы программирования на R и Python

Несколько языков программирования реализуют разные концепции, алгоритмические структуры потоков, парадигмы и т. д. Однако цель состоит не в том, чтобы стать мастером какого-либо конкретного языка, а в том, чтобы получить обширный опыт работы с такой структурой и концепциями. Как только они будут выполнены, вам станет легче выбрать любой язык программирования, который вы хотите выучить.

Два основных популярных языка программирования для ИИ — это Python и R. Но если вам придется выбирать из этих двух, позвольте мне сказать, что это будет сложно. Оба с открытым исходным кодом и бесплатны, разработаны в 1900-х годах. R отлично подходит для статистического анализа, а Python идеален как язык программирования общего назначения. Короче говоря, R и Python идеально подходят для тех, кто стремится к искусственному интеллекту и машинному обучению.

👉Шаг 1. Статистика (описательная и выводная)

Описательная статистика идеальна при описании огромного набора данных, чтобы помочь осмысленно описать или обобщить данные. Например, если у нас есть результаты курсовой работы группы из 100 студентов, мы могли бы подвести итоги общей успеваемости этих студентов. Эта группа студентов определяется как выборка. В этом нам может помочь описательная статистика.

В то время как логическая статистика берет данные из выборки и делает вывод о населении, из которого эта выборка была получена. Цель выводной статистики состоит в том, чтобы сделать вывод о результатах, взятых из выборки. Начинающие профессионалы в области искусственного интеллекта должны изучить основы описательной и логической статистики.

👉Шаг 2. Очистка, исследование и подготовка данных

Одной из основных характеристик, отличающих исключительного эксперта по ИИ от обычного профессионала в области ИИ, является анализ качества очистки данных, которая происходит с собранными данными. Чем больше времени вы тратите на уборку, тем лучше у вас это получается. Поскольку этот процесс занимает много времени, становится легче найти способ и построить правильную структуру вокруг процесса очистки данных.

👉Шаг 3. Первый шаг к искусственному интеллекту

ИИ — это технология, способ заставить компьютеры думать так, как думают люди. Как правило, создание машины, способной выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. По своей сути, основная цель ИИ — улучшить функции компьютера, связанные с человеческим интеллектом, — рассуждение, решение проблем и обучение.

Экспертов по искусственному интеллекту называют рок-звездами инженерного мира, и карьера в области искусственного интеллекта является разумным выбором. Не говоря уже о том, что искусственный интеллект считается следующей технологической революцией, и попасть в число победителей — это идеальное занятие, которым вы будете заниматься сегодня.

Чтобы получить прекрасную работу инженеров ИИ, вам потребуются такие навыки, как математика, алгоритмы, вероятность и статистика, программирование на R и Python, владение инструментами Unix, эффективность в распределенных вычислениях и продвинутый сигнал. приемы обработки.

👉Шаг 4. Изучите концепции искусственного интеллекта

В конце концов вам нужно будет ознакомиться с библиотеками Python для искусственного интеллекта и машинного обучения. Некоторые из названий включают Keras, TensorFlow, Theano, PyTorch, Pandas и Scikit-learn.

Эти библиотеки пригодятся, когда разработчикам и программистам необходимо выполнять сложные задачи без необходимости переписывать код заново. Одна из причин, по которой популярность ИИ и машинного обучения набирает обороты в последние несколько лет.

👉Шаг 5. Выиграйте конкурс Kaggle

Kaggle — один из лучших онлайн-репозиториев, где вы можете начать работать с проектами в реальном времени, поработать с некоторыми из лучших специалистов по искусственному интеллекту и создать свой первый проект по искусственному интеллекту. Теперь вы можете начать свое путешествие по ИИ, выиграв соревнования по ИИ.

Будущее искусственного интеллекта уже у вас на пороге, все, что вам нужно сделать, это принять эту технологию!