Публикации по теме 'technology'
Линейная алгебра для науки о данных | Повторное посещение старшей школы
Хорошее понимание линейной алгебры является неотъемлемой частью анализа алгоритмов машинного обучения, особенно для глубокого обучения, где так много всего происходит за кулисами. Я часто замечал, что столкновение с математикой и соответствующими формулами пугает многих соискателей, и я не исключение. Но этот аспект обучения неизбежен для любого соискателя науки о данных, поэтому я попытался упростить его для себя. С намерением помочь группе начинающих соискателей я расскажу об..
Страх выбора нового стека технологий
Все началось с простого вопроса, заданного Ерахмиэлем Фельцманом : Эксперты по DBT — знаете ли вы SQLMesh? Как они сравниваются? Имеет ли смысл начинать с ним новый (небольшой) проект вместо DBT, чтобы воспользоваться преимуществами DBT, в которых отсутствуют функции, включенные в SQLMesh, как указано в ссылке ниже? «https://sqlmesh.readthedocs.io/en/stable/comparisons/ »
Как часть элитных программистов, работающих в Тикале , я часто сталкиваюсь с подобным вопросом. Я не имею в..
Понимание области применения и ограничений машинного обучения
Машинное обучение — захватывающая область, которая в последние годы привлекла большое внимание. Он стал важнейшим аспектом искусственного интеллекта и имеет множество приложений в различных областях. Однако, несмотря на многочисленные преимущества, машинное обучение также имеет некоторые ограничения. В этой статье мы рассмотрим возможности и ограничения машинного обучения, а также несколько примеров его использования в различных отраслях.
Объем машинного обучения:
Машинное обучение..
Согласен, много выдачи желаемого за действительное и, следовательно, возни.
Согласен, много выдачи желаемого за действительное и, следовательно, возни. Я виню врожденное высокомерие технарей за то, что они хотят наложить повседневную реальность на более желательную версию того, что должно быть реальным. Эксперты по искусственному интеллекту предупреждают о невероятно сложном для обработки «организме», о котором идет речь о трафике. Тем не менее, есть способ пройти долгий путь к реализации своего рода автономии. Автомобиль можно отформатировать таким образом,..
Цинхуа и Калифорнийский университет в Беркли | Новая мета-база для быстрого обучения
Материалы предоставлены Иньбо Ченом, первым автором статьи «Новая мета-базовая линия для быстрого обучения».
В последние годы мета-обучение стало популярной структурой для обучения по принципу «несколько выстрелов». Несмотря на то, что предлагается все больше и больше новых моделей метаобучения, наше исследование выявило простые исходные данные, на которые не обращали внимания. Далее мы анализируем возможные причины, которые делают этот простой метод успешным. Мы наблюдаем..
Обучение сети и безопасности в NOIDA.
Этот тренинг посвящен межсетевым экранам Palo Alto, лидеру рынка межсетевых экранов следующего поколения. Это обучение направлено на предоставление глубоких знаний, необходимых для установки, настройки, управления и устранения неполадок брандмауэра Пало-Альто. Брандмауэры — это защитные экраны, которые защищают наши компьютерные сети, решая, разрешить или запретить доступ к нашим сетям. . Межсетевые экраны играют решающую роль в обеспечении безопасности малых и больших сетей. Palo..
Варианты использования байесовских обратных задач, часть 5 (искусственный интеллект)
Распределительно устойчивая регрессия гауссовского процесса и байесовские обратные задачи (arXiv)
Автор: Сюхуи Чжан , Хосе Бланше , Юссеф Марзук , Вьет Ань Нгуен , Свен Ван .
Аннотация: Мы изучаем устойчивую к распределению формулировку оптимизации (т. е. игру минимум-макс) для двух репрезентативных задач байесовского непараметрического оценивания: регрессии гауссовского процесса и, в более общем смысле, линейных обратных задач. Наша формулировка ищет лучший предсказатель..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..