Публикации по теме 'technology'
Как работают вложения предложений, часть 3 (машинное обучение)
Линейное межъязыковое сопоставление вложений предложений (arXiv)
Автор : Олег Васильев , Фумика Исоно , Джон Боханнон .
Аннотация: Семантика предложения определяется с гораздо меньшей неоднозначностью, чем семантика отдельного слова, и она должна лучше сохраняться при переводе на другой язык. Если многоязычные вложения предложений предназначены для представления семантики предложений, то сходство между вложениями любых двух предложений должно быть инвариантным по отношению к..
Что такое искусственный интеллект?
Как это работает? Существует три типа ИИ: 1. Узкий ИИ — используется для конкретных задач. 2. Общий ИИ — используется для любых задач, которые могут выполнять люди. 3. Супер ИИ — гипотетический ИИ, который лучше людей. Искусственный интеллект на основе алгоритмов. Он состоит из машинного обучения (ML), компьютерного зрения, базы знаний, обработки естественного языка и экспертной системы. Именно машинное обучение дает ИИ возможность учиться. Во-первых, ML получает данные и начинает..
Специализированный ИИ, который ВАМ НУЖЕН
Добро пожаловать в необычайную сферу специализированных систем искусственного интеллекта (ИИ), где революционные технологии меняют отрасли и революционизируют нашу жизнь. От овладения языком до визуального восприятия и многого другого — эти мощные ИИ обеспечивают непревзойденные возможности. Приготовьтесь погрузиться в эту захватывающую экосистему ИИ и открыть для себя их замечательные способности!
Обработка естественного языка (NLP): станьте свидетелем волшебства понимания и..
Как используются слои нормализации, часть 2 (машинное обучение)
Начало работы с нормализацией слоя
Документы с кодом — объяснение нормализации слоев В отличие от пакетной нормализации, нормализация слоев напрямую оценивает статистику нормализации из суммированных входных данных… paperswithcode.com
1. О нормализации слоев и остаточных соединениях в Transformers (arXiv)
Автор: Сё Такасэ , Сюн Киёно , Сосуке Кобаяши , Джун Судзуки
Аннотация: С точки зрения нормализации уровня (LN)..
Работа с гипотезой лотерейного билета, часть 1 (машинное обучение)
Гипотеза лотерейного билета для Vision Transformers (arXiv)
Автор: Сюань Шэнь , Чжэнлунь Конг , Минхай Цинь , Пейян Дун , Гэн Юань , Синь Мэн , Хао Тан , Сяолун Ма , Янжи Ван
Аннотация . Обычная гипотеза лотерейного билета (LTH) утверждает, что существует разреженная подсеть внутри плотной нейронной сети и надлежащий метод случайной инициализации, называемый выигрышным билетом, такой, что его можно обучить с нуля до почти так же хорош, как плотный аналог. Между тем..
Мои 5 критериев выбора курса онлайн-программирования
Научитесь оценивать, какой курс программирования вам подходит.
Сейчас самое время научиться программировать. Существует большое количество курсов и платформ онлайн-обучения, как бесплатных, так и платных.
Чтобы выбрать хороший курс развития на хорошей тренировочной платформе, важно подумать, какой курс будет лучшим для вас в зависимости от вашего типа человека и ваших обстоятельств.
Без хорошей оценки вы можете скатиться с одного курса на другой, в постоянном замешательстве,..
Ускорение вывода модели НЛП с помощью DistillBERT и ONNX
EXPEDIA GROUP ТЕХНОЛОГИИ — ДАННЫЕ
Ускорение вывода моделей НЛП с помощью DistillBERT и ONNX
Баланс скорости и точности
Expedia Group™️ выступает в качестве агента по бронированию всех видов путешествий. Проблема, с которой мы боролись, заключается в том, что отель (или аренда жилья на время отпуска, деятельность и т. д.) публикует общедоступную контактную информацию через нашу платформу, которая позволяет осуществлять прямое бронирование. Это действие нарушает наши соглашения..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..