Публикации по теме 'technology'
Самые перспективные инновации в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Как человеку, который всегда был очарован новыми технологиями, трудно не волноваться о последних достижениях в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Решения ИИ, от облачных сервисов до Интернета вещей (IoT), революционизируют способы сбора и анализа данных и меняют мир, каким мы его знаем. В этой записи блога я собираюсь изучить некоторые из наиболее многообещающих инноваций в области искусственного интеллекта и машинного обучения и обсудить, как они..
Овладение искусством полнофункциональной разработки на JavaScript: раскрытие возможностей сквозного…
Введение
В динамичной сфере веб-разработки Full-Stack JavaScript представляет собой универсальный и комплексный подход, который позволяет разработчикам создавать целые веб-приложения с использованием одного языка программирования. От серверной логики до интерактивных пользовательских интерфейсов — Full-Stack JavaScript Development предлагает целостный набор инструментов для создания захватывающего и бесперебойного веб-интерфейса. В этой подробной статье мы углубимся в мир..
Как условная энтропия используется в информационной геометрии, часть 6 (будущее машинного обучения)
А-унитарные операции и квантовая условная энтропия (arXiv)
Автор: Махати Вемпати , Саумья Шах , Нирман Гангули , Индранил Чакрабарти .
Аннотация: состояния с отрицательной квантовой условной энтропией являются ключевыми компонентами для задач теории информации, таких как сверхплотное кодирование, слияние состояний и односторонняя дистилляция запутанности. В этой работе мы спрашиваем: как определить, полезен ли канал для подготовки состояний с отрицательной условной энтропией? Мы..
Факторы, влияющие на определение стоимости разработки мобильных игр.
Мобильные игры являются единицей деятельности, зарабатывания денег, веселья в использовании и наполовину для любого бизнеса. но что нужно для построения победоносной игры…
Мобильные игры являются единицей деятельности, зарабатывания денег, забавны в использовании и наполовину полезны для любого бизнеса. но что нужно для построения победоносной игры…
Или, что еще более важно, какую долю я вообще должен платить за разработку мобильной игры?
Будучи буржуа или капиталистом, вы хотели..
Понимание хэширования и равенства в Python с помощью __hash__ и __eq__
питон
Понимание хэширования и равенства в Python с помощью __hash__ и __eq__
Узнайте о том, как они работают, как вы должны их использовать, и что вы категорически не должны делать.
Сравнения на равенство и хеширование для встроенных типов в Python просты, вам не нужно много думать об этом, это просто имеет смысл. Но если вы собираетесь создавать свои собственные пользовательские классы, вам нужно обратить внимание на то, что вы делаете. Скорее всего, поведение по умолчанию не..
3 простых шага для доступа к отдельным компонентам Spring Bean
Для моего рабочего проекта мы используем внутреннюю структуру Java компании при разработке нашего приложения. Несмотря на свои уникальные особенности, этот фреймворк не такой мощный, как Spring, который обеспечивает доступ к БД, подключение к кешу и другие внешние функции.
Поэтому наша команда решила первой опробовать гибрид фреймворка компании и фреймворка Spring.
Однако из-за сочетания аннотаций и пакетов из двух разных фреймворков нам приходится разделять два фреймворка и..
Обновления наивного байесовского классификатора 2023, часть 4 (машинное обучение)
Дополненные наивные байесовские классификаторы с деревом с ограничениями иерархических зависимостей для иерархических пространств признаков (arXiv)
Автор : Цен Ван , Алекс А. Фрейтас
Аннотация: Классификатор Tree Augmented Naive Bayes (TAN) представляет собой тип вероятностной графической модели, которая создает дерево зависимостей с одним родителем для оценки распределения данных. В этой работе мы предлагаем два новых алгоритма Байеса, основанных на иерархических зависимостях, а..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..