Публикации по теме 'python'
Наука о данных захватывает мир! Вот как опередить кривую
Исследователи данных пользуются большим спросом.
В последние годы наука о данных стала одной из самых популярных областей в технологической индустрии. Специалисты по данным пользуются большим спросом, и их навыки пользуются большим спросом.
Есть много причин, по которым наука о данных захватывает мир. Вот 12 причин, почему…
Улучшение фотографий с помощью глубокого обучения, часть 3: функция потери
Вступление
В этой статье мы узнаем о потере восприятия, функции потерь, сосредоточенной на высокоуровневых функциях, извлеченных с помощью предварительно обученных нейронных сетей. Вы можете найти блокнот для этой статьи здесь и репозиторий GitHub здесь .
Без лишних слов, займемся кодированием!
Ввод и этикетка
Сейчас у нас есть сотни тысяч пар картинок низкого и высокого качества. Наша модель на высоком уровне будет отображать каждый пиксель на входе в соответствующий..
Где начинается приключение:
Переехав в Испанию, я нашел довольно легкую работу в качестве онлайн-курьера на одной из ведущих хостинговых платформ для онлайн-казино. Я обнаружил, что эта работа очень однообразна и мне нужно больше бросать себе вызов.
Уже будучи генеральным директором начинающей компании в довольно новой области юридического дизайна, работая вместе с замечательными людьми, у которых есть очень яркое видение будущих технологических достижений в юридическом мире.
Я начал знакомиться и изучать..
Введение в векторное встраивание
ВНЕДРЕНИЕ ВЕКТОРА:
это метод изучения числовых представлений токена (слова), которые приблизительно соответствуют их лексическому значению. Эти представления изучаются с помощью наблюдаемых слов в контексте их появления в больших объемах данных.
Это обеспечивает слово с вектором, который определяет точку в пространстве вложения.
Spacy предоставляет предварительно обученные векторы слов для разных языков, например, модель lg English содержит полмиллиона токенов в словаре модели, и..
365 ДНЕЙ ПИТОНА
Сегодня воскресенье, и это мой пятый день программирования на Python. Моей полосе программирования уже 5 дней.
Сегодня я изучил и изучил нюансы операторов break и continue в python, функций Python, модулей, наборов, словарей и даже загрузил образ прямо из моей интегрированной среды разработки.
Я должен быть очень умным, по крайней мере, для того, кто начал программировать на питоне пять дней назад. Сейчас в моей стране довольно поздно, и я думаю, мне нужно немного отдохнуть.
О,..
Прогнозирование временных рядов: введение в модель ARIMA
Прогнозирование временных рядов — это метод прогнозирования будущих значений на основе исторических данных, которые записываются во времени через регулярные промежутки времени (например, ежедневно, ежемесячно или ежегодно). Цель состоит в том, чтобы выявить закономерности и тенденции в данных, чтобы мы могли делать прогнозы о том, что может произойти в будущем.
Примечание. Основная идея заключается в том, что события в прошлом могут дать нам ценную информацию о том, что может..
Создание современных веб-приложений: понимание серверных решений
В предыдущей статье мы уже объясняли разницу между интерфейсными и серверными фреймворками. Если вы пропустили его, обязательно ознакомьтесь с ним, прежде чем углубляться в то, что будет дальше!
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..