Публикации по теме 'python'
Изучите Python 3, решая упражнения
В этом курсе я познакомлю вас с упражнениями из книги «Изучай Python 3 трудным путем» автора Зеда Шоу. Он проделал фантастическую работу, научив новичков глубоко погружаться в Python методом проб и ошибок. Вместе мы постараемся расширить эти знания для каждого упражнения.
В книге 52 упражнения, которые вы можете рассматривать как одно упражнение на неделю. Закончив весь год, вы сможете писать отличные программы на Python: от простого скрипта до базовой разработки игр. Вы узнаете,..
16. 3Sum Closest — LeetCode
Дан массив целых чисел nums длины n и целое число target , найдите три целых числа в nums , сумма которых ближе всего к target .
Возвращает сумму трех целых чисел .
Вы можете предположить, что каждый вход будет иметь ровно одно решение.
Пример 1:
Input: nums = [-1,2,1,-4], target = 1
Output: 2
Explanation: The sum that is closest to the target is 2. (-1 + 2 + 1 = 2).
Пример 2:
Input: nums = [0,0,0], target = 1
Output: 0
Explanation: The sum that is closest to the..
Совместное использование кода с использованием файла setup.py в Python
101 о том, как совместно использовать код в проекте Python.
Проблема
У вас есть следующая структура проекта:
├── src
├── common
├── __init__.py
└── utils.py
├── config
└── requirements.txt
├── project1
├── __init__.py
└── main.py
├── project2
├── __init__.py
└── main.py
├── README.md
Где оба подпроекта <project1> и <project2> имеют файл main.py , в котором используется аналогичный код.
Вы (хотите)..
Получение ключа API OpenAI за три простых шага
Начинаете свой путь в OpenAI? Вот пошаговое руководство по настройке учетной записи, получению ключа API и установке ограничений на использование API.
Хотите узнать, как получить ключ OpenAI API? Да, тогда эта статья для вас. Многие разработчики хотят начать разрабатывать приложения на основе GPT. Но сначала им нужен ключ API, чтобы получить доступ к расширенным языковым моделям OpenAI, таким как GPT-3 или GPT-4. С помощью этого ключа вы можете интегрировать функции LLM..
Пользовательские ярлыки Amazon Rekognition
Сквозной пример использования пользовательских меток Rekognition для классификации изображений
Помимо Amazon SageMaker , AWS содержит набор сервисов AI/ML, адаптированных для AutoML . В тех случаях, когда вам нужно внедрить ML в свои приложения и у вас нет теоретического опыта или времени для создания собственных моделей, этот набор услуг оказывается чрезвычайно удобным. Под капотом за вас позаботятся о построении модели Machine/Deep Learning. В частности, Amazon Rekognition —..
Как подключить внешние данные к GPT-3 с помощью LlamaIndex
Нежное введение в то, как подключить пользовательские внешние данные к LLM с помощью LlmaIndex.
В этом руководстве мы покажем вам, как подключить внешние данные к OpenAI GPT3 с помощью LlamaIndex. Для этого примера подключим книгу Приключения Алисы в стране чудес Льюиса Кэрролла. Подключив книгу к…
Моя любимая клавиатура для программирования
Добро пожаловать! Время для странного личного взгляда, я видел много статей/видео, рассказывающих о некоторых из лучших клавиатур для программирования, хотя я не лучший программист, я все еще трачу довольно много времени на кодирование/печать. На данный момент я лично считаю, что Magic Keyboard от Apple — моя любимая клавиатура для программирования:
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..