Публикации по теме 'python'
Самые полезные встроенные функции в Python
Полезные заметки для проектов по науке о данных и машинному обучению
В этой статье мы поговорим о некоторых встроенных в python методах, полезных в науке о данных и коде приложений для машинного обучения. Встроенные функции очень важны в языке для выполнения таких задач, как сложение, вычитание, отображение и операции.
В этой статье мы выбрали некоторые встроенные функции, которые могут быть полезны в повседневной работе с кодом на Python.
метод callable()
В python объект,..
Упрощение управления данными с помощью Streamlit
Мотивация
Для тех, кто еще не ощутил возможности Streamlit, эта универсальная библиотека Python отлично подходит для создания удобных веб-приложений для визуализации данных и манипулирования ими. Его ключевая сила заключается в бесшовной интерактивности не только между пользователем и панелью управления, но и с базовыми данными. Используя код Python в фоновом режиме и другие дополнительные библиотеки и инструменты, Streamlit позволяет пользователям легко отображать, визуализировать,..
Как подключить базу данных к приложению Flask — часть 1
Подключение базы данных SQLite к приложению Flask через SQLAlchemy
Введение
В этом руководстве я объясню, как вы можете подключить базу данных к приложению Flask с помощью SQLAlchemy. В одной из моих предыдущих статей я описал, как начать разработку приложений с помощью Flask. Так что эту статью можно считать ее расширенной версией. Потому что после этого урока вы сможете добавить базу данных в свое приложение. Если вы пропустили мою предыдущую статью, пожалуйста, перейдите по..
Методы выбора функций в машинном обучении
Повысьте производительность вашей модели с помощью функций, которые больше способствуют прогнозированию.
Вступление
Когда вы говорите, что модель хороша? Когда модель хорошо работает с невидимыми данными, мы говорим, что это хорошая модель. Как специалист по данным, мы выполняем различные операции, чтобы создать хорошую модель машинного обучения. Операции включают в себя предварительную обработку данных (работа с NA и выбросами, преобразование типов столбцов, уменьшение..
04 — Практика ML — SVM
Все ссылки взяты из книги Hands On Machine Learning with Scikit-learn, Keras & Tensorflow Орельена Герона. Блокнот для этой статьи можно найти здесь .
Машины опорных векторов можно использовать для линейной или нелинейной классификации, регрессии и даже обнаружения выбросов. Он хорошо подходит для сложных небольших или средних наборов данных. SVM также чувствительны к масштабированию функций, если функция стандартизирована, она будет лучше обобщаться. Классификатор SVM также не..
100 из самых примечательных компаний мира в области искусственного интеллекта здесь (1)
Начать:
Чтобы увидеть другие компании, нажмите здесь ( Здесь представлены 100 самых примечательных компаний мира в области искусственного интеллекта )
[Примечание редактора AI Generation] Исследовательская компания CB Insights объявила о включении в «100 самых примечательных компаний, занимающихся искусственным интеллектом». 100 компаний в списке занимаются техническими исследованиями в области искусственного интеллекта, пытаясь использовать искусственный интеллект, чтобы изменить..
Дата истечения срока действия Python
Как долго Python будет «большим мальчиком»? в сценариях?
За последнее десятилетие популярность одного языка резко возросла, и он превзошел по популярности всех своих предшественников, и этим языком, конечно же, является Python. Python - это простой в использовании, легко читаемый, легко изменяемый объектно-ориентированный язык программирования, интерпретируемый C. Существует множество причин, по которым Python недавно был признан самым популярным языком программирования в мире, но..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..