Публикации по теме 'python'
Что такое взлом немаркированных данных в неконтролируемом обучении?
Обучение с учителем и обучение без учителя — это два типа машинного обучения, которые используются для решения разных задач.
При обучении с учителем алгоритмы получают помеченные обучающие данные и могут изучить функцию, которая сопоставляет входные данные с выходными метками. Цель обучения с учителем — делать прогнозы относительно новых, невидимых данных на основе шаблонов, извлеченных из обучающих данных. Обучение с учителем часто используется для таких задач, как классификация,..
Проект глубокого обучения - распознавание рукописных цифр с использованием Python
Проект глубокого обучения Python
Чтобы сделать машины более интеллектуальными, разработчики углубляются в методы машинного обучения и глубокого обучения. Человек учится выполнять задачу, практикуясь и повторяя ее снова и снова, чтобы запомнить, как выполнять задачи. Затем нейроны в его мозгу автоматически срабатывают, и они могут быстро выполнять усвоенную задачу. Глубокое обучение тоже очень похоже на это. Он использует разные типы архитектур нейронных сетей для разных типов задач...
Выбираете свой первый язык программирования: Python, Java или JavaScript? 🤔🚀
Выбираете свой первый язык программирования: Python, Java или JavaScript? 🤔🚀
Вы новичок в мире программирования и хотите выучить свой первый язык программирования? 🌟 Сегодня мы углубимся в плюсы и минусы трех популярных вариантов: Python, Java и JavaScript. Давайте поможем вам принять обоснованное решение и определить, является ли знание одного языка ключевым моментом или изучение комбинации может улучшить ваши навыки. Читай дальше!
## Python 🐍: нежное введение
Простота и..
Профилирование Python
Поиск узких мест и преодоление медленного кода!
Код - это простой набор инструкций для выполнения действия. Для компиляции он занимает такие ресурсы, как ОЗУ и ЦП. Но понятный и эффективный код требует меньше времени и ресурсов для выполнения. Существуют различные методы и инструменты для определения производительности написанного кода.
В этом сообщении блога мы расскажем об инструментах, советах и приемах для проверки производительности кода и о том, как сделать его..
День 8: Визуализация данных с помощью Matplotlib (часть 1)
Python для науки о данных
Добро пожаловать на восьмой день нашего конкурса Python для науки о данных! Визуализация данных имеет жизненно важное значение для анализа данных, позволяя нам эффективно обмениваться идеями и шаблонами. Сегодня мы рассмотрим Matplotlib, одну из самых популярных библиотек для создания захватывающих визуализаций на Python. Matplotlib позволяет нам создавать различные графики, настраивать внешний вид и визуально передавать сложную информацию. Давайте..
A36: K-ближайших соседей (KNN) — принцип работы с практическим кодом!
Евклидово, Манхэттенское расстояние и расстояние Минковского, Разрыв связей в KNN, Параметрические и непараметрические модели, Преимущества и недостатки
Эта статья является частью серии книг Наука о данных с нуля — Могу ли я, чтобы я смог . ( Нажмите здесь, чтобы получить копию сегодня !)
Нажмите здесь, чтобы перейти к предыдущей статье/лекции на тему «A35: K-ближайшие соседи (KNN) — за кулисами! »
💐Нажмите здесь, чтобы ПОДПИСАТЬСЯ на меня, чтобы получать новые..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..