Публикации по теме 'python'
Как разместить машинное обучение в Docker
Вы специалист по данным, вы понимаете бизнес-проблему, собираете данные, выполняете некоторую разработку функций и придумали потрясающую модель машинного обучения, которая очень хорошо предсказывает данные в вашей локальной среде IDE.
Но что дальше? Другими словами, как развернуть вашу модель в производственной среде или легко поделиться ею с другими людьми, чтобы они могли запустить и оценить ее на своем локальном компьютере. ПК и запускайте его на невидимых данных без..
Как объединить объекты в TypeScript
Объединение двух или более объектов — обычная операция при работе с TypeScript. В этом руководстве мы рассмотрим различные способы объединения объектов в TypeScript.
Метод 1: Оператор спреда
Оператор распространения — это простой способ объединения объектов. Оператор распространения (`…`) копирует свойства объекта в новый объект.
const obj1 = { a: 1, b: 2 };
const obj2 = { b: 3, c: 4 };
const mergedObj = { ...obj1, ...obj2 };
console.log(mergedObj); // Output: { a: 1, b: 3, c: 4 }..
Внимание - это все, что вам нужно
Трансформаторы и механизм внимания произвели революцию в области обработки естественного языка (NLP) и привели к значительным улучшениям в таких задачах, как моделирование языка, машинный перевод и классификация текста. Модель трансформатора, представленная в 2017 году Васвани и др., заменила традиционную архитектуру рекуррентных нейронных сетей (RNN) механизмом самоконтроля, который позволяет более эффективно обрабатывать последовательные данные. Механизм внимания, который позволяет модели..
Курс 2 неделя 3: О боже, я справился с таким сложным заданием!!!
Пожалуйста, посмотрите на это.
Я чувствовал, как выбрасывается много дофамина, получая желаемый результат.
На этой неделе я научился читать файл и извлекать из него нужную мне информацию: используя функцию open(), чтобы открыть файл, обработайте его как своего рода иллюминатор между моей программой и файлом, используя оператор for для циклического просмотра файл, библиотеку строк .startwith, чтобы сделать условие для извлечения определенной информации.
Однако задание требовало..
Введение в многопоточность в Python.
Процесс — это запущенный экземпляр любой программы, потребляющий процессорное время . А фрагмент процесса, который может выполняться независимо, — это поток.
Если мы внимательно посмотрим на эту статистику компьютера в одном экземпляре (точке). Мы видим 2640 потоков и (196 процессов) работают на 4 ядрах. Так как же это происходит?
Для понимания рассмотрим пример . Типичный четырехъядерный процессор состоит из 4 вычислительных ядер на одном кристалле. Теперь эта..
Как управлять большими файлами CSV в Javascript
Обработка больших файлов CSV в Javascript может быть сложной задачей, особенно при работе с ограничениями памяти. Традиционно эта задача выполняется на Python и с помощью популярных библиотек, таких как pandas. Пакет npm csvtransformers упрощает работу с большими файлами CSV в Javascript, предоставляя набор простых в использовании функций, которые используют возможности Python для обработки больших наборов данных. В этой статье мы рассмотрим, как использовать csvtransformers для..
Самоанализ и поток управления в Python — #16
Самоанализ и поток управления в Python — № 16
Добро пожаловать на занятие «Обучение в Lambert Labs» №16. На этой неделе Амелия обсуждает концепцию самоанализа и то, как ее можно применять в Python, а также углубляется в графы потока управления и варианты их использования.
В сегодняшнем учебном занятии:
Что такое интроспекция и рефлексия? Как исследовать код Python во время выполнения Как дизассемблировать код Python Графы потока управления и как их построить в Python..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..