Публикации по теме 'python'
Топ 5 революционных книг по глубокому обучению!
Расширение возможностей разума с помощью лучших ресурсов глубокого обучения.
«Глубокое обучение — это технология, которая одновременно является и настоящим, и будущим. Это уже меняет мир, и мы только начинаем». — Эндрю Нг
Глубокое обучение — это преобразующая технология, которая за последние несколько лет получила значительное распространение. Как энтузиаст глубокого обучения, я был свидетелем его влияния на различные отрасли, от здравоохранения до автономных транспортных..
Крестики-нолики # 3: Обновление доски с пользовательским вводом
В последние несколько дней я начал серию статей о постепенном изучении методов разработки программного обеспечения на Python.
Сериал посвящен созданию игры в крестики-нолики из командной строки. Пока что у нас есть доска и способ ввода данных пользователем. В будущем мы добавим в нашу игру всевозможные функции.
Кто знает, сколько продлится эта серия - хотя бы месяцев! Пойдем на прогулку!
Постепенное обучение
Вся эта серия основана на идее, что лучший способ учиться -..
Разложение по единственному значению — Объяснение и реализация Python
Объяснение и реализация единственного числа, единственного вектора и линии наилучшего соответствия
Разложение по сингулярным значениям — это общий метод, который также очень полезен для уменьшения размерности в науке о данных.
В этом руководстве я объясню, как вычислить сингулярные значения , сингулярные векторы и линию наилучшего соответствия для выборки данных.
Понимание этих терминов будет очень полезно для понимания некоторых других терминов науки о данных, таких как..
VAR-CNN (футбол): фол или чистый отбор
Абстрактный
Футбол — самый популярный вид спорта в мире, в который играют более чем в 200 миллионах стран. За последнее столетие этот вид спорта сильно развился, как и технологии, используемые в игре. Виртуальный помощник рефери (VAR) является одним из них и в значительной степени повлиял на игру. Роль VAR проста, но сложна; вмешиваться в перерывах между игрой, когда судьи принимают неправильное решение или не могут его принять. Конкретный сценарий возникает, когда они должны..
Как отслеживать проекты машинного обучения на мобильном устройстве📱
Первоначально опубликовано на freecodecamp.org
Что, если бы вы могли отслеживать свои проекты машинного обучения Colab, Kaggle или AzureML на своем мобильном телефоне? Вы сможете проверять свои модели на лету — даже во время прогулки🚶.
Если вы являетесь разработчиком машинного обучения, вы знаете, как модели обучения могут легко занять много времени. Как здорово было бы следить за этим со своих мобильных телефонов?
Что ж, вы можете это сделать — и в ‹5 строк кода.
Почему..
Как использовать Твиттер API
Введение в Rest API
Что такое API
API (программируемый интерфейс приложения) — это способ, с помощью которого веб-клиенты взаимодействуют с веб-серверами. Например, когда вы используете свое любимое приложение для социальных сетей или делаете покупки в Интернете, вы используете интерфейс для поиска чего-либо, запрошенные данные могут быть в базе данных, но между вами и базой данных есть посредник.
API также предоставляют разработчикам возможность создавать приложения, например,..
Должны ли мы действительно проводить собеседования только с 37% ваших кандидатов на работу? Объяснение правила 37%
Выбрать что-то из множества альтернатив всегда сложно, как и знать, когда прекратить поиск идеального решения. В терминологии информатики это называется оптимальной остановкой.
Оптимальная остановка — это давняя проблема, связанная с тем, когда лучше отказаться от поиска наилучшего совпадения. Это актуально не только для компьютерных ученых, но и для сотрудников, стремящихся выбрать подходящего кандидата, или потенциальных домовладельцев, чтобы выбрать лучший дом.
Правило 37%..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..