WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'python'


Использование неконтролируемого обучения для поиска выбросов
Два варианта: локальный фактор выброса и модели гауссовой смеси. Введение Выбросы — часто обсуждаемая тема на многих форумах и в блогах по науке о данных. Вероятно, это связано с тем, что эти точки данных могут исказить наш анализ и повлиять на моделирование, если используемый нами алгоритм не устойчив к этим аномалиям. Набор данных во многих случаях будет приводить большинство наблюдений в определенный диапазон значений, следуя некоторым шаблонам, оставаясь не слишком далеко от..

Как вводить данные в Python | Как получить ввод в python от пользователя
Как получать данные от пользователя в python : Привет, ребята! Добро пожаловать в блог Программирование на Python . Сегодня мы рассмотрим ✔ Как принимать данные в Python. Python — это универсальный язык и язык программирования общего назначения, который используется в машинном обучении, искусственном интеллекте и многом другом. Как вводить данные в Python: Получение информации — это способ взаимодействия с пользователями или ✔ получение данных для получения определенного..

Как создать файл требований.txt для вашего проекта Python
Руководство по созданию файла Requirements.txt для проекта Python. Если мы проверим некоторые онлайн-проекты Python на GitHub, скорее всего, в них есть requirements.txt текстовый файл. Этот requirements.txt содержит библиотеки Python и их конкретные версии, которые нам необходимо установить, прежде чем мы сможем запустить проект. В этой статье давайте рассмотрим шаги, которые необходимо предпринять для создания requirements.txt для нашего проекта Python. Понимание заморозки..

NumPy: мощная библиотека для научных вычислений и анализа данных на Python
Для анализа данных и научных вычислений NumPy является важным пакетом Python. Это чрезвычайно эффективный и мощный инструмент для выполнения числовых операций, поскольку он предназначен для работы с многомерными массивами и матрицами. С момента своего первого выпуска в 2005 году NumPy превратился в важную часть экосистемы Python. Способность NumPy выполнять векторизованные операции — одна из его ключевых характеристик. Это означает, что NumPy позволяет выполнять операции сразу над..

Инъекция питонических зависимостей: практическое руководство
Еще в 90-х Боб Мартин придумал особенно простой, но полезный принцип разделения программных компонентов: Модули высокого уровня не должны зависеть от модулей низкого уровня. Оба должны зависеть от абстракций. Абстракции не должны зависеть от деталей. Детали должны зависеть от абстракций. В среде разработки программного обеспечения SOLID это стало известно как принцип инверсии зависимостей . Внедрение зависимостей - это шаблон проектирования, который поддерживает..

Тестирование мутаций Python с помощью Cosmic-Ray
Как проводить мутационное тестирование с помощью Cosmic-Ray Мутационное тестирование важно для высокого качества кода, в этой статье я расскажу о теории мутационного тестирования, зачем оно нужно и как это сделать с помощью замечательного инструмента под названием Cosmic-Ray . Строительство с нуля Приложение Чтобы понять необходимость тестирования мутаций, давайте начнем с написания калькулятора налоговых ставок. В этом примере у нас есть прогрессивная налоговая ставка, которая..

Как я наконец научился работать с очень большими файлами .xlsx
Проверка максимумов столбцов и строк с помощью метаданных (в Python) Введение Я работаю в компании, которая во многих отношениях находится на переднем крае технологий разработки и развертывания программного обеспечения. Docker, Kubernetes, Istio, gRPC и Kafka - все это в нашей повседневной жизни. Но я не буду об этом говорить. Я собираюсь поговорить о чем-то менее сексуальном, гораздо менее передовом и гораздо менее интересном - файлах .xlsx Проблема Моя команда создает..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]