Публикации по теме 'python'
Вложенные словари в Python: руководство по организации сложных структур данных
Погрузитесь в мир вложенных словарей и раскройте потенциал универсальных структур данных Python.
Создание и просмотр списка словарей
В Python список словарей позволяет хранить несколько наборов связанных данных и управлять ими. Давайте рассмотрим, как создать список словарей и прокрутить его элементы:
students = [
{"name": "Alice", "age": 20, "grade": "A"},
{"name": "Bob", "age": 19,..
Чего стоит ваш клиент в течение всей жизни?
Оцените пожизненную ценность (LTV) вашего клиента без подписки с помощью Python, чтобы разработать соответствующие стратегии удержания и минимизировать отток.
В одном из моих предыдущих постов мы обсуждали методы анализа выживаемости, чтобы предсказать, когда наши клиенты уйдут, вместе с индивидуальными стратегиями для минимизации ухода клиентов. Это было в условиях контракта, согласно которым смерть заключалась в том, что клиент прекращал или не продлевал свою подписку.
В этом..
Распознавание человеческих эмоций с помощью ИИ. (TensorFlow, Керас, OpenCV)
Распознавание эмоций — это задача машинного обучения, которая включает в себя обнаружение и классификацию эмоций, выражаемых людьми посредством речи, мимики и других форм невербального общения. Распознавание эмоций находит применение в таких областях, как психология, маркетинг и взаимодействие человека с компьютером. В этом уроке мы рассмотрим, как создать систему распознавания эмоций с использованием Python и машинного обучения.
Шаг 1. Установка необходимых библиотек
Первым шагом..
Судоку
Этот проект был частью моего курса искусственного интеллекта. В этом проекте я реализовал некоторые расширения алгоритма судоку. Первое расширение будет реализацией метода naked twins . Вторым будет модификация алгоритма для решения задачи diagonal sudoku .
голые близнецы
Техника голых близнецов следующая. Рассмотрите следующую загадку и посмотрите на два выделенных прямоугольника, 'F3' и 'I3' .
Как мы видим, оба принадлежат одному и тому же столбцу и оба допускают значения..
Пользовательский набор данных с загрузчиком данных в Pytorch
Pytorch — одна из наиболее широко используемых библиотек для задач, связанных с машинным обучением или глубоким обучением. В любом приложении ML есть одна часть, которую нельзя игнорировать, как бы вы ни старались, и эта часть загружает данные. Загрузка пользовательского набора данных иногда становится слишком сложной, если вы не привыкли к различным функциям, которые предоставляет нам Pytorch.
Нам доступны два волшебных инструмента, которые облегчают всю задачу загрузки данных...
Умные скидки с логистической регрессией | Машинное обучение с нуля (часть I)
Отправка кодов скидок избранным клиентам для увеличения прибыли
TL; DR В этой части вы создадите модель логистической регрессии с использованием Python с нуля. В процессе вы узнаете об алгоритме градиентного спуска и воспользуетесь им для обучения своей модели.
Серия "Машинное обучение с нуля":
Умные скидки с логистической регрессией Прогнозирование цен на жилье с помощью линейной регрессии Построение дерева решений с нуля в Python Извлечение цветовой палитры с..
Всестороннее руководство по обучению дерева решений для классификации
Деревья решений — это группа методов «разделяй и властвуй», в которой используется перевернутая древовидная структура для прогнозирования результата нашей проблемы. Модель предсказывает значение целевой переменной, используя простые правила принятия решений, выведенные из доступных функций. Дерево решений — это один из самых мощных методов прогнозной аналитики для создания бизнес-правил, который можно использовать как для регрессии , так и для классификации .
Он начинается с..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..