Публикации по теме 'python'
Понимание центральной предельной теоремы для науки о данных
Центральная предельная теорема - одна из самых важных и очень фундаментальных теорем в статистике, которая широко используется в науке о данных и других связанных задачах. В этом блоге мы шаг за шагом разберемся с центральной предельной теоремой с некоторыми фрагментами кода Python.
Прежде чем перейти к основной идее центральной предельной теоремы, давайте обсудим некоторые самые базовые идеи статистики.
Что такое население в статистике?
В вероятности и статистике популяция..
Приготовьтесь играть и учиться: 10 веселых игр Python для детей
Как совместить образование и развлечение в программировании на Python для детей
Введение
Привет! Меня зовут Гейб, и я увлечен обучением других Python и машинному обучению. Как человек с более чем десятилетним опытом анализа и визуализации данных, я всегда верил в силу обучения через игру.
Сегодня я хочу поделиться с вами подборкой из 10 забавных игр на Python для детей, которые не только развлекут их, но и познакомят с миром программирования.
Итак, берите своего любимого..
Обнаружение аномалий: выявление выбросов в данных
В анализе данных обнаружение аномалий — это процесс выявления точек данных, которые значительно отклоняются от большинства данных. Эти точки данных также известны как выбросы и могут дать ценную информацию о данных.
Выбросы могут быть вызваны различными причинами, такими как ошибки ввода данных, неисправности оборудования или естественные изменения данных. Важно выявить эти выбросы и выяснить причину, поскольку они могут повлиять на точность и надежность анализа...
Найдите длину строки без использования функции len в Python
Рекурсивный подход к поиску длины строки
Привет, энтузиасты Python!
В последнем разделе этой Серии руководств по Python мы говорили о последовательности Фибоначчи в Python . В этой статье мы пойдем еще дальше. Мы собираемся узнать длину строки, не используя функцию len. Мы собираемся использовать рекурсивный подход для решения этой проблемы. Если вы абсолютный новичок, то все в порядке. Мы собираемся понять эту проблему с самого начального уровня. Если вы следуете этой Серии..
Лучшее из Python3.6 f-strings
f-строки (форматированные строки) для новичков в Python
Эта часть в первую очередь предназначена для тех, кто плохо знаком с Python. К ним относятся математики, экономисты и т. Д., Которые хотят использовать Python в среде Jupyter. Вот краткое руководство о том, как сделать Best of Jupyter .
Если вы знакомы с более ранними версиями Python, вот мои лучшие советы о том, как перейти от .format () к этой новой:
PEP484 охватывает как примеры, так и философию Более..
Ваш простой путеводитель по монадам, аппликативам и функторам
Вам любопытны монады? 🤔 Или, может быть, вы еще дальше по кроличьей 🐰 норе, изучаете аппликативы? «Функтор» звучит для вас чуждо 👽?
Не стоит беспокоиться! 😃
Монада, аппликативный функтор и функтор - это просто шаблоны функционального программирования, которые вы можете использовать для работы с такими эффектами, как списки / массивы, деревья, хэши / словари и даже функции.
Функтор - это простейший паттерн, поэтому имеет смысл начать с него. По мере того, как вы будете работать..
Какие языки программирования изучать в первую очередь? (Это не Python)
«Это может шокировать того, что Python нет в списке»
Ваша первая мысль должна быть о python, поскольку ваши коллеги и друзья должны говорить о его простом для изучения синтаксисе и его бесконечных возможностях с машинным обучением, наукой о данных, интеллектуальным анализом данных, веб-разработкой и т. Д.
Вы также можете слышать о Flask, Django, Fast Api и Tensorflow, чтобы подпитывать ваш энтузиазм к обучению, но остановитесь прямо сейчас. Одна вещь, которую никто не говорит вам о..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..