Публикации по теме 'python'
Data Scientist за 6 месяцев
Начать сейчас
Data Scientist за 6 месяцев
От основ до продвинутых
Можно добиться прогресса в качестве специалиста по данным за относительно короткий период времени, сосредоточившись на приобретении наиболее важных навыков и получении как можно большего практического опыта. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы стать специалистом по данным за шесть месяцев:
1. Изучите программирование:
Изучение программирования — важный шаг на пути к тому, чтобы стать..
5 шаблонов для написания более чистого кода на Python — Часть 1
5 шаблонов для написания более чистого кода на Python — часть 1
Написание лучшего кода всегда является проблемой для любого языка программирования. Прежде чем писать хороший код, вы должны лучше понимать язык программирования. Чтение всей книги занимает много времени. В то же время будет сложно запомнить шаблоны. В этой статье я расскажу о нескольких советах и шаблонах для написания более качественного кода на Python. Я все еще новичок в Python, поэтому может случиться так, что..
Да, конечно, Нострадамус.
По мере того, как срок службы Python подходит к концу, появляется новый горячий конкурент.
Да, конечно, Нострадамус.
Лучше обменяйтесь на весь этот многолетний опыт работы с Python и изучите все заново, столкнувшись с новыми проблемами, используя нишевый язык, который даже работает быстрее.
Похоже на сделку века ...
Послушайте, ничто о Python или его сообществе и пользователях не «останавливается». Где вы берете подобные утверждения?
Должно быть сервис..
Основы Python: тип данных приведения 05
Приведение типа данных в python
Кастинг здесь — это не кастинг для поиска киноактеров, но мы изучим типы данных приведения на языке программирования python. Приведение типов данных — это изменение одного типа данных на другой тип данных, мы также можем назвать это преобразованием типа данных.
При приведении типа данных нам не нужно создавать новое значение переменной, просто используйте существующее значение переменной. Преимущество приведения типов данных заключается в том, что мы..
Алгоритмы машинного обучения. Вот и все.
Сквозное прохождение общих алгоритмов классификации; включая случайный лес, полиномиальный наивный байесовский анализ, логистическую регрессию, kNN и SVM из sklearn
Оглавление
Вступление Случайный лес Полиномиальный наивный байесовский Логистическая регрессия Машины опорных векторов K-ближайший сосед Резюме использованная литература
Вступление
Цели этой статьи:
1. Изучите общие науки о данных, алгоритмы классификации.
2. Выполните пример кода этих алгоритмов...
Mojo: высокопроизводительный язык, выводящий Python на новый уровень
Введение . Mojo — это революционный язык программирования, который сочетает в себе лучшие функции Python с системным программированием и метапрограммированием, стремясь преодолеть разрыв между исследованиями и производством. Он предлагает высокую производительность, мобильность и полное взаимодействие с экосистемой Python. В этой статье рассматриваются ключевые функции и преимущества Mojo, а также примеры кода, демонстрирующие его возможности.
Удобство использования и..
Часто вашим «пользователем» являются другие разработчики. Эта работа имеет решающее значение!
Команды, которые создают функции для конечных пользователей, получают все заслуги.
Это те, у кого *сексуальная* работа, они делают крутые вещи для клиентов компании. Лол, как бы ни была сексуальна работа программиста…
Но эти разработчики полагаются на массу работы с платформой и инфраструктурой.
Команды, работающие за кулисами, имеют решающее значение для поддержания работоспособности приложения. В то время как причудливые функции для конечных пользователей привлекают все..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..