WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'python-programming'


Что лучше? Анаконда или Python Virtualenv
Первоначально опубликовано на https://dataaspirant.com 9 ноября 2020 г. Создавать модели глубокого обучения или машинного обучения в локальных системах несложно. Все усложняется, когда мы пытаемся воспроизвести ту же настройку проекта в облаке. Два популярных варианта, которые мы, как сообщество специалистов по данным, имеем для управления средами проекта, — это среда anaconda и python virtualenv . Какой из них вы пользовались? В противном случае позвольте мне задать..

Полное руководство по написанию классов на Python: 7 лучших практик
7 лучших практик для определения отличных классов Классы являются фундаментальной концепцией Python и ключом к реализации принципов объектно-ориентированного программирования. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным специалистом по Python, понимание того, как эффективно писать классы, имеет решающее значение для создания надежной и удобной в сопровождении программы. В этом подробном руководстве мы рассмотрим семь основных передовых методов написания отличных классов на..

Python: sqlite3 (введение)
SQLite — это библиотека C, которая предоставляет облегченную базу данных на диске, не требующую отдельного серверного процесса и позволяющую обращаться к базе данных с использованием нестандартного варианта языка запросов SQL. Некоторые приложения могут использовать SQLite для внутреннего хранения данных. Также можно создать прототип приложения с помощью SQLite, а затем перенести код в более крупную базу данных, такую ​​как PostgreSQL или Oracle. Модуль sqlite3 был написан Герхардом..

100 обязательных практических вопросов по Python, чтобы отточить свои навыки программирования
Добро пожаловать в наш блог практических вопросов по Python! Отточите свои навыки программирования с помощью тщательно подобранной коллекции стимулирующих задач, разработанных для повышения вашего уровня владения Python. Наш широкий спектр вопросов, от начинающих до опытных разработчиков, проверит вашу логику, способность решать проблемы и знакомство с языком. Присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии по практике Python и раскройте свой потенциал программирования! 100..

Whisper — это пакет Python для генерации текста с использованием мощных языковых моделей OpenAI с кодом…
Whisper — это пакет Python, предоставляющий простой в использовании интерфейс для генерации текста с использованием мощных языковых моделей OpenAI. С помощью Whisper новички могут легко создавать ответы на естественном языке на вводимые пользователем данные в своих приложениях или автоматизировать такие задачи, как создание описаний продуктов или подведение итогов новостных статей. В этом блоге мы рассмотрим этапы установки и использования Whisper в Python, чтобы даже новички могли начать..

Как создать простой калькулятор ИМТ с помощью Python: пошаговое руководство для начинающих
РЕПО ГИТХАБ | СЛЕДУЙ ЗА МНОЙ -› TWITTER | ЛИНКЕДИН Как создать калькулятор ИМТ с помощью Python: пошаговое руководство Индекс массы тела (ИМТ) — это измерение жира в организме, основанное на росте и весе, которое применимо как к взрослым мужчинам, так и к женщинам. В этой статье мы рассмотрим, как сделать калькулятор ИМТ на Python. Мы подробно рассмотрим каждый блок кода, включая функцию, используемую в коде, и пример вывода. Python — это продвинутый язык программирования..

7 библиотек для тестирования Python, которые сделают ваше приложение пуленепробиваемым
Создайте приложение, которое не ломается Есть поговорка «Не нужно изобретать велосипед». Библиотеки — лучший тому пример. Это поможет вам написать сложные и трудоемкие функции простым способом. На мой взгляд, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек. Тестирование — один из наиболее важных компонентов разработки программного обеспечения, который подготовит ваше приложение к любой ситуации. Здесь я собрал 7 полезных библиотек для тестирования Python, которые..

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]