Публикации по теме 'python-programming'
Изучите Python 3, решая упражнения
В этом курсе я познакомлю вас с упражнениями из книги «Изучай Python 3 трудным путем» автора Зеда Шоу. Он проделал фантастическую работу, научив новичков глубоко погружаться в Python методом проб и ошибок. Вместе мы постараемся расширить эти знания для каждого упражнения.
В книге 52 упражнения, которые вы можете рассматривать как одно упражнение на неделю. Закончив весь год, вы сможете писать отличные программы на Python: от простого скрипта до базовой разработки игр. Вы узнаете,..
КЛАССИФИКАТОР ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ
ПРЕДИКТОР ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ
Этот проект представляет собой проект глубокого обучения, который классифицирует дорожные знаки на основе наборов данных, с которыми он был обучен. Этот проект представляет собой проект глубокого обучения, который изображает реальные жизненные ситуации, которые являются обучением. Например, перед предстоящим тестом вы всегда убедитесь, что вы учитесь, чтобы получить наилучшие возможные оценки.Студенты учатся для тесты, но забавно то, что не все студенты..
Насколько плох Python поиск «в строке»
Когда мне нужно проверить предыдущее появление какого-либо элемента, я использую словарь. В большинстве случаев. Но в процессе проверки кода я обнаружил, что товарищи по команде используют строку для хранения данных и просто используют «если X в строке» для проверки предыдущего вхождения.
Я уже начал чесаться, мне нужно было знать разницу в терминах сложности. После исследования я обнаружил, что строковый модуль Python использует комбинацию алгоритмов Boyer-Moore и Horspool для..
Основные проблемы собеседования по Python
Часть 1: массивы и хеш-таблицы, куча, два указателя, интервалы, связанный список, двоичный поиск, метод скользящего окна, строки, жадные алгоритмы и динамическое программирование.
Эта статья будет полезна тем, кто готовится к ролям в разработке программного обеспечения, а также к ролям инженера по машинному обучению. В большинстве компаний нам придется пройти собеседование по кодированию с использованием структур данных и алгоритмов CS. Кроме того, в этой серии статей мы сначала..
Улучшите свои навыки Python с помощью реальных проектов
Python, известный своей простотой и универсальностью, стал одним из самых популярных языков программирования. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, работа над реальными проектами может вывести ваши навыки Python на новый уровень. Эти проекты дают практический опыт и углубляют ваше понимание возможностей Python.
В этой статье мы рассмотрим множество реальных проектов, которые помогут вам улучшить свои навыки Python. Каждый проект предлагает уникальную..
Как добавить Google Analytics в веб-приложение Streamlit с помощью Streamlit-Analytics
Google Analytics — это бесплатная служба веб-аналитики, которая отслеживает и сообщает о трафике веб-сайта. Streamlit — это платформа приложений с открытым исходным кодом для машинного обучения и науки о данных.
В этом руководстве мы узнаем, как добавить Google Analytics в веб-приложение Streamlit с помощью пакета Streamlit-analytics.
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..