Публикации по теме 'python-programming'
5 удивительных приложений языка Python
Откройте для себя 5 неожиданных способов использования Python
Python — популярный язык программирования, известный своей простотой, универсальностью и эффективностью. Он широко используется в различных областях, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных, искусственный интеллект и многое другое.
В этой статье мы рассмотрим 10 удивительных приложений языка Python, о которых вы, возможно, не знали.
Создание веб-приложений с помощью Django
Django — это высокоуровневая..
4 ежедневных одноминутных привычки кодирования, которые действительно улучшили мою жизнь за 6 месяцев
Привет, коллеги-энтузиасты кодирования! Сегодня я хотел поделиться с вами четырьмя простыми, но эффективными привычками кодирования, которые существенно изменили мою жизнь как инженера данных.
Эти привычки могут показаться незначительными и их легко не заметить, но поверьте мне, они могут оказать огромное влияние на вашу производительность и общую эффективность кодирования. Итак, без лишних слов, давайте погрузимся!
Привычка 1: Использование контекстной документации
Как инженер..
Строки Python — Добавление заполнения к строке
Вот скрипт Python, который добавит отступы к строкам, это может быть полезно, когда вам нужно добавить ведущие нули в ваш код.
Подробнее здесь .
Как предсказать личную продуктивность в Python. Вставьте модное слово машинного обучения.
В этой части мы рассмотрим, как можно прогнозировать свою личную продуктивность, используя некоторые современные методы. Мы рассмотрим относительно простой пример того, как создать (статическое) интерактивное приложение исключительно с использованием Python.
Во-первых, как именно мы прогнозируем личную продуктивность? Во-первых, нам нужны данные. В идеале, изрядное количество. Во-вторых, нам нужно открыть наш набор инструментов. Теперь, если вы похожи на меня, вы, вероятно, всегда..
Десять лучших коротких и простых строк Python — часть 2
Ранее я написал пост под названием Лучшие короткие и простые строки Python , этот пост будет своего рода продолжением этого блога, но на этот раз я буду использовать даже десять примеров. . Python — это удивительно мощный язык, который можно использовать для самых разных целей, и при этом он невероятно интеллектуален и интуитивно понятен. В этом посте я расскажу о своих любимых коротких фрагментах кода, которые я считаю либо очень полезными, либо просто интересными. Надеюсь, вам..
Фоновые задачи FastAPI против Celery: что подходит для вашего приложения
Глубокое погружение в различия между фоновыми задачами FastAPI и Celery с советами о том, как выбрать лучший инструмент для вашего случая использования.
Введение
Веб-приложениям часто требуется фоновая обработка для таких трудоемких задач, как отправка электронных писем, обработка больших файлов или выполнение сложных вычислений. Двумя популярными инструментами для запуска фоновых задач в веб-приложениях Python являются фоновые задачи FastAPI и Celery. Хотя оба являются мощными..
Python: список для освоения и понимание словаря
Самый полный учебник по чтению списков и словарей
Python — невероятно важный язык программирования в современном технологическом ландшафте.
Благодаря своей универсальности и обширным библиотекам Python стал фаворитом среди специалистов по данным и инженеров-программистов. Чтобы упростить их работу и улучшить читаемость кода, крайне важно овладеть искусством понимания списков и словарей.
Эти мощные инструменты позволяют разработчикам писать лаконичный и эффективный код, делая их..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..