Фоновые задачи FastAPI против Celery: что подходит для вашего приложения

Глубокое погружение в различия между фоновыми задачами FastAPI и Celery с советами о том, как выбрать лучший инструмент для вашего случая использования.

Введение

Веб-приложениям часто требуется фоновая обработка для таких трудоемких задач, как отправка электронных писем, обработка больших файлов или выполнение сложных вычислений. Двумя популярными инструментами для запуска фоновых задач в веб-приложениях Python являются фоновые задачи FastAPI и Celery. Хотя оба являются мощными инструментами, они имеют разные сильные стороны и варианты использования. В этой статье мы сравним фоновые задачи FastAPI и Celery и поможем вам решить, какая из них подходит для вашего приложения.

Фоновые задачи FastAPI

Фоновые задачи FastAPI — это способ асинхронного запуска трудоемких задач в фоновом режиме веб-приложения FastAPI. Они определяются как функции, которые запускаются после запуска основным приложением и могут использоваться для таких задач, как отправка электронных писем, обработка больших файлов или выполнение сложных вычислений.

Вот пример того, как определить фоновую задачу в FastAPI:

from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI

app = FastAPI()

def process_data():
    # perform time-consuming task here
    pass

@app.post("/data/")
async def create_data(background_tasks: BackgroundTasks):
    # trigger background task
    background_tasks.add_task(process_data)
    return {"message": "Data created"}

В этом примере process_data — это функция, которая будет работать в фоновом режиме, а create_data — это основной маршрут приложения, запускающий фоновую задачу с использованием зависимости background_tasks.

Фоновые задачи FastAPI полезны для повышения производительности и скорости отклика вашего приложения. Например, вы можете использовать их для разгрузки задач, интенсивно использующих ЦП, из основного потока, позволяя приложению обрабатывать больше запросов одновременно. Вы также можете использовать их для задач, которые требуют много времени для выполнения, таких как обработка больших файлов или запуск алгоритмов машинного обучения.

В целом, фоновые задачи FastAPI — это легкий и эффективный способ запуска фоновых задач в вашем веб-приложении FastAPI.

Сельдерей

Celery — это мощная очередь задач Python, которая позволяет запускать асинхронные задачи в фоновом режиме вашего веб-приложения. Это популярный инструмент для обработки длительных задач, таких как отправка электронных писем, обработка больших файлов или запуск алгоритмов машинного обучения.

Вот пример того, как использовать Celery в приложении Python:

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def process_data():
    # perform time-consuming task here
    pass

if __name__ == '__main__':
    result = process_data.delay()
    print(result.get())

В этом примере process_data — это задача Celery, которую мы хотим запустить в фоновом режиме. Мы используем метод delay для постановки задачи в очередь на выполнение, а затем используем метод get для получения результата.

Вызывая process_data.delay() в основной функции, мы добавляем задачу в очередь задач Celery для асинхронного выполнения в фоновом режиме.

Одним из преимуществ Celery является его способность обрабатывать большие объемы задач благодаря распределенной архитектуре. Работники Celery можно запускать на отдельных машинах, что позволяет масштабировать приложение по мере необходимости.

Еще одним преимуществом Celery является функция планирования Celery Beat. Это позволяет запланировать выполнение периодических задач через определенные промежутки времени, например отправку ежедневного информационного бюллетеня по электронной почте.

Celery — отличный инструмент для запуска фоновых задач в приложениях Python, особенно с большими объемами задач или сложными требованиями к расписанию. Однако он требует дополнительной настройки и настройки по сравнению с фоновыми задачами FastAPI.

Масштабируемость и распространение

Celery обладает высокой масштабируемостью и может справляться с большим объемом задач за счет использования распределенной архитектуры. С Celery вы можете запускать несколько рабочих процессов для одновременной обработки задач, что может помочь повысить производительность вашего приложения.

Celery поддерживает различные брокеры сообщений, включая RabbitMQ, Redis и другие. Это дает вам полный контроль над брокером сообщений, который вы хотите использовать для своего приложения, позволяя вам выбрать тот, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям с точки зрения масштабируемости, надежности и других факторов.

С другой стороны, фоновые задачи FastAPI встроены непосредственно в структуру FastAPI, что упрощает их настройку и интеграцию с вашим приложением FastAPI. Они предназначены для неблокировки и могут работать в фоновом режиме, не замедляя основной поток приложения.

Однако фоновые задачи FastAPI не распределяются, как Celery, и не поддерживают расширенные функции планирования, такие как Celery Beat. Это означает, что фоновые задачи FastAPI — не лучший выбор для приложений, которым требуются более сложные функции обработки задач.

Мониторинг

Celery предоставляет ряд инструментов для мониторинга и управления вашими задачами, включая возможность настройки систем мониторинга, таких как Flower. Flower — это веб-инструмент для мониторинга и управления кластерами Celery, предоставляющий информацию о выполнении задач, статусе рабочих и других важных показателях в режиме реального времени.

К сожалению, фоновые задачи FastAPI не обеспечивают такого уровня мониторинга и управления из коробки. Хотя для FastAPI можно создавать собственные инструменты мониторинга, это требует больше усилий, и, честно говоря, облегченное решение FastAPI просто не предназначено для этого.

Если мониторинг и управление важны для вашего приложения, Celery может быть лучшим выбором, поскольку он предоставляет более надежный набор инструментов мониторинга и управления из коробки.

Окончательное сравнение

При выборе между фоновыми задачами FastAPI и Celery лучший выбор зависит от конкретных потребностей вашего приложения.

Фоновые задачи FastAPI хорошо подходят для облегченных приложений, которым необходимо выполнять простые фоновые задачи, такие как ведение журнала или обновление базы данных. Они просты в настройке и легко интегрируются с веб-приложениями FastAPI, что делает их хорошим выбором для разработчиков, которым нужно простое и легкое решение.

С другой стороны, Celery — хороший выбор для более сложных приложений, которые должны обрабатывать большой объем задач или требуют более продвинутых функций планирования. Распределенная архитектура Celery позволяет ему справляться с большими объемами задач, а функция планирования Celery Beat делает его мощным инструментом для планирования периодических задач.

Повышение уровня кодирования

Спасибо, что являетесь частью нашего сообщества! Перед тем, как ты уйдешь:

• 👏 Хлопайте за историю и подписывайтесь на автора 👉
• 📰 Смотрите больше контента в публикации Level Up Coding
• 💰 Бесплатный курс собеседования по программированию ⇒ Просмотреть курс
• 🔔 Подписывайтесь на нас: Twitter | ЛинкедИн | "Новостная рассылка"

🚀👉 Присоединяйтесь к коллективу талантов Level Up и найдите прекрасную работу