Публикации по теме 'python-programming'
Машина опорных векторов в Python
Алгоритм классификации машинного обучения
Введение
Машина опорных векторов (SVM) – это популярный алгоритм машинного обучения, который используется для классификации и регрессионного анализа. Это контролируемый алгоритм обучения, который использует концепцию граничных линий или гиперплоскостей или максимального запаса, который представляет собой максимально возможное расстояние между граничной линией и ближайшими точками данных для классификации точек данных по различным..
H2O.ai запускает Python Framework для разработки приложений с искусственным интеллектом
Лидер с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта и машинного обучения H2O.ai запускает Python Framework для разработки приложений искусственного интеллекта
H2O.ai запускает Python Framework для разработки приложений с искусственным интеллектом
Как мы все знаем, разработка приложений машинного обучения и искусственного интеллекта в режиме реального времени сейчас очень популярна. Большинство людей проявили интерес к изучению языка программирования Python и..
Краткий обзор Javascript, Python, Go и C++
Это короткая статья, которая пытается охватить краткий обзор упомянутых языков и предназначена для начинающих.
Javascript
Динамический
// hello.js
var a = ‘hello’;
console.log(a);
интерпретируется
$ node hello.js
hello
Выполняется на движке Javascript (обычно имеет два компонента кучи памяти и стека вызовов), он может быть в браузере (SpiderMonkey) или на бэкэнде (движок Chrome V8). Он однопоточный и имеет модель параллелизма, основанную на «цикле событий»...
С чего начать изучение Python? Простой способ
Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и нетрудно понять, почему. Это универсальный язык, который можно использовать для самых разных приложений, от простых сценариев до сложного анализа данных и веб-разработки. Если вы новичок в программировании и хотите начать изучать Python, это может показаться сложным, но не волнуйтесь, это не так сложно, как кажется! В этой статье мы рассмотрим шаги, которые необходимо предпринять, чтобы начать изучение Python простым..
Концепции Python для изучения
Концепции Python для изучения
"Начиная" Ключевые слова и идентификаторы Заявления и комментарии Переменные Типы данных Преобразование типа Ввод/вывод и импорт Операторы Пространство имен Если.. Иначе.. Условие Для цикла Пока цикл Перерыв и продолжение Заявление о пропуске Техника зацикливания Функция Аргумент функции Рекурсия Анонимная функция Глобальный, локальный и нелокальный Глобальное ключевое слово Модули Упаковка
Глубокое погружение
Числа Список Кортеж..
3 мощных инструмента для улучшения навыков отладки кода в Python
Пришло время улучшить свои HARD SKILLS
Эти инструменты помогут вам лучше выполнять отладку и сделают вас лучшим программистом. Следующие библиотеки являются полезными инструментами для добавления в ваш набор инструментов.
мороженое подглядывать регистрация
В мире программирования навык отладки позволит вам выполнять работу эффективно и намного быстрее.
Я шаг за шагом подробно разберу 3 инструмента для отладки и покажу как установить , как настроить и как..
5 лучших книг по Python для Quant Leaners
Статистическое моделирование и машинное обучение являются двумя наиболее важными аспектами и предпосылками для того, чтобы стать количественным трейдером или аналитиком. Если вы хотите сделать карьеру в области количественных финансов, убедитесь, что вы накопили достаточно знаний в этих двух областях. Особенно, если вы планируете стать исследователем количественного трейдинга, эти методы и инструменты потребуют от вас изучения. На рынке доступно много книг, связанных с методами..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..