Публикации по теме 'machine-learning'
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА: МАШИНЫ ИЗУЧАЮТ ЯЗЫК ЛЮДЕЙ
Приложения обработки естественного языка (NLP) переживают бум в последние несколько лет. Основная цель НЛП — расшифровать и понять человеческий язык и придать ему смысл. НЛП используется для обобщения текстов, создания чат-ботов, анализа настроений и автоматической пометки. Новая функция, представленная Twitter для пометки твитов проверкой фактов, является частью функции НЛП, извлечения темы, но они не выпустили ее для всех. Поскольку количество данных, сгенерированных человеком, на..
Работает ли функция прогнозирования параллельно при прогнозировании k-ближайшего соседа?
Hi ,
У меня есть классификатор k-ближайших соседей, который я обучил с помощью fitcknn. Мне интересно, при прогнозировании меток на модели с использованием predicit она работает параллельно?
Я протестировал использование предсказания в цикле for и цикле parfor. Простой цикл for работает немного быстрее, что заставляет меня думать, что есть некоторая оптимизация и встроенная параллелизация, которыми пользуется функция прогнозирования. Однако документация не упоминает об этом, и я думал,..
Как заработать на NFT
Несомненно, NFT и биржи криптовалют стали одним из самых быстрых способов накопить много денег за счет владения и продажи цифровых активов. Первоначальное игровое предложение Binance обещает большие вознаграждения тем, кто инвестирует рано и добивается наилучших результатов. Одна игра, которая довольно крутая (и часть ее сюжета была продана за 7,2 миллиона долларов США! Это безумие!) — это Axie Infinity. Его можно загрузить через магазины Google и Apple, и это бесплатно!
Вот шаги:
Шаг..
Изучите науку о данных и приложения в НЛП: сообщение 001
Мои посты будут диалоговыми, и я буду упрощать математику, чтобы генерировать интуицию. Постепенно посты будут становиться математически сложными, но только до такой степени, что вы сможете интуитивно понять логику.
Догадка и условная вероятность. Пролог к теореме Байеса.
Дело 1 ). Вам дали имена 100 случайных людей. Вас просят угадать их зарплаты. Вы не знаете ничего другого. Случай (2 ). Теперь вы знаете возраст этих 100 человек . Вас снова просят угадать их зарплаты...
Есть ли разница между Аналитикой и ИИ ?
Да, есть.
Традиционная аналитика (которой я занимаюсь более 35 лет) — это процесс анализа огромных объемов данных (структурированных и неструктурированных) с желаемым результатом в виде отчетов и анализа новых результатов, закономерностей и поиска новых взаимосвязей между переменными. Предположения делаются людьми, а затем данные анализируются. Традиционная аналитика основана на прошлых событиях (дни/недели/месяцы/годы + назад), она не пытается предсказать будущее (как это часто делают..
Подведение итогов встречи по компьютерному зрению — 27 апреля 2023 г.
Мы только что завершили Computer Vision Meetup 27 апреля 2023 г., и если вы пропустили его или хотите вернуться — вот краткий обзор! В этом сообщении блога вы найдете записи воспроизведения, основные моменты презентаций и вопросы и ответы, а также расписание предстоящих встреч, чтобы вы могли присоединиться к нам на будущем мероприятии.
Во-первых, спасибо за голосование за вашу любимую благотворительную организацию!
Вместо халявы мы дали участникам Meetup возможность помочь..
Применение оптимальной стоимости транспорта в сценариях машинного обучения, часть 2
Скорость сходимости общих энтропийных оптимальных транспортных затрат (arXiv)
Автор : Гийом Карлье , Поль Пегон , Лука Таманини .
Аннотация: Исследуется скорость сходимости оптимальной энтропийной стоимости vε к оптимальной транспортной стоимости как параметра шума ε↓0. Мы показываем, что для большого класса функций стоимости c на Rd×Rd (для которых оптимальные планы не обязательно уникальны или индуцированы транспортной картой) и имеют компактный носитель и L∞ маргиналы,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..