Публикации по теме 'machine-learning'
Социальная физика и обнаружение киберпреступлений
Общие социальные законы, обнаруженные в данных о поведении человека, могут помочь в раскрытии киберпреступлений.
Автор Ирвинг Владавски-Бергер
Несколько недель назад я писал о социальной физике, новой дисциплине, которая направлена на то, чтобы помочь нам лучше понять и предсказать поведение человеческих групп. Социальная физика основана на предпосылке, что все данные о событиях, представляющие деятельность человека - например, записи телефонных разговоров, покупки по..
Прогресс в солнечной и звездной астрофизике, часть 2 (Космология)
1. Переходная область петель солнечных вспышек (arXiv)
Автор: К. Гонтикакис , С. К. Антиох , П. Р. Янг
Аннотация: переходная область между солнечной короной и хромосферой важна для передачи массы и энергии из нижних слоев атмосферы в корону; следовательно, этот регион интенсивно изучался с помощью наблюдений в ультрафиолетовом (УФ) и крайнем ультрафиолетовом диапазоне. Главный результат этих исследований заключается в том, что количество плазмы при температурах ниже 100 000..
Применение ИИ в фотографии
Искусственный интеллект меняет различные отрасли, одной из таких является фотография. Если вы хотите запечатлеть момент, вы можете щелкнуть его на специальной камере, такой как цифровая зеркальная или беззеркальная камера, или вы можете использовать камеру своего мобильного телефона. Профессиональный фотограф всегда выберет специальную камеру, однако большинство выберет свои смартфоны. Если сравнивать начинку камеры и смартфона, камера выйдет на первое место. Но когда дело доходит до..
Раскрытие силы предсказания: понимание цепей Маркова и их реальных приложений.
Цепи Маркова — это математические модели, используемые для представления последовательности событий в широком диапазоне приложений, включая финансовое моделирование, прогнозирование погоды и онлайн-рекламу.
Любой процесс моделирования, рассматриваемый как цепь Маркова, должен удовлетворять свойству Маркова. Свойство указывает, что вероятность будущих событий зависит только от текущего состояния, а не от каких-либо прошлых состояний. Система, представленная этим свойством, без памяти..
60 лексиконов науки о данных
Область науки о данных расширяется за счет терминологии, сочетания терминов из информатики, статистики, математики и разработки программного обеспечения. В целом язык науки о данных растет очень быстро. Если вы только начинаете заниматься наукой о данных, ожидается, что вы выучите много новой терминологии. Здесь на помощь приходит лексика науки о данных. Я собрал здесь список терминов по науке о данных. В этой статье я представлю вам краткий словарь терминов, связанных с наукой о..
Анализ настроений: упрощенный
Загляните в «Hello World» обработки естественного языка
Что такое анализ настроений?
Анализ настроений - это область обработки естественного языка, отвечающая за системы, которые могут извлекать мнения из естественного языка. НЛП нацелено на создание конвейеров, которые могут понимать язык, как мы, люди. Анализ тональности - одна из самых основных проблем в НЛП и, как правило, одна из первых проблем, с которыми студенты сталкиваются в курсе обработки естественного языка.
Почему..
10 лучших примеров использования машинного обучения: часть 3
Добро пожаловать в третью часть нашей серии публикаций, посвященных 10 лучшим вариантам использования, способствующим инновациям в Центре машинного обучения IBM , где мы вместе с клиентами работаем вместе с клиентами, чтобы заглянуть в будущее машинного обучения.
Цель этой серии - выйти за рамки обычного набора сценариев использования машинного обучения, которые приходят на ум при рассмотрении конкретного сектора. В Части 1 исследуются новые варианты использования в сфере..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..