Публикации по теме 'machine-learning'
Машинное обучение в среде Apple: опыт
В наше время большинству из нас знаком термин машинное обучение. Некоторые говорили, что эта выдающаяся технология — самый близкий взгляд на наше будущее. Но вы можете спросить, что такое машинное обучение? Как оно работает? Проще говоря, как следует из названия «Машинное обучение», мы заставляем машины учиться. Хоть это и не звучит убедительно, но так оно и есть.
Чему вообще учится машина?
Если вы не заметили, компьютер или, в частности, машина, может распознавать только числа, в..
Изучение передовых разработок в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из наиболее быстро развивающихся технологий нашего времени, в которой каждый день появляются новые тенденции и исследования. В этом блоге мы рассмотрим некоторые из самых интересных и инновационных разработок в области ИИ и то, что они могут означать для будущего.
Объяснимый ИИ (XAI) Одной из самых больших проблем, с которыми сталкивается ИИ, является отсутствие прозрачности и интерпретируемости процессов принятия решений. XAI стремится сделать..
Использование возможностей Grid Search для оптимизированных моделей машинного обучения
Введение
Машинное обучение — быстро развивающаяся область, и выбор оптимальных параметров для алгоритма машинного обучения часто является сложной задачей. Именно здесь вступают в игру методы настройки гиперпараметров, такие как поиск по сетке, которые оказываются ценными инструментами для повышения производительности модели. В этой статье подробно рассматривается концепция Grid Search, его роль в машинном обучении, его преимущества и то, как он работает, обеспечивая всестороннее..
Рейтинг классификатора
Методы классификации в науке о данных позволяют нам группировать наши данные в разные классы на основе общих признаков, но как мы оцениваем наши модели? В задачах регрессии оценка, как правило, проста — мы проверяем, насколько хорошо наша линия наилучшего соответствия коррелирует с нашими данными, и работаем исходя из этого. К счастью, у нас есть множество методов оценки классификаторов, которые мы можем настроить на основе наших тематических исследований.
Один из самых простых способов..
Обнаружение и распознавание объектов на основе ИИ
Постоянно развивающийся ИИ
Искусственный интеллект — это то, что постоянно развивается в современном высокотехнологичном поколении. Постоянно разрабатываются новые технологии, которые включают искусственный интеллект, чтобы значительно повысить качество жизни, помочь в обеспечении безопасности и безопасности, расширить возможности развлечений и многое другое.
Поскольку искусственный интеллект создается с явным намерением быть автоматизированным и автоматизировать все, к чему он..
Веселая хрупкость API НЛП
И как я более известный комик, чем Джо Роган
Недавно я работал над функциональностью Follow Reset , которая требует машинного обучения и обработки естественного языка, поэтому я экспериментировал с двумя известными API NLP: AWS Comprehend и Google Natural Language . Хотя мой основной интерес к этим API связан с их возможностями пользовательского моделирования, мне было любопытно посмотреть, какие быстрые результаты я могу получить с помощью их базовых функций распознавания сущностей и..
«Открытие самого важного: руководство по вопросам статистики, которые необходимо знать для интервью по науке о данных»
TL;DR:
TL;DR: Инференциальная статистика используется для прогнозов и выводов о населении на основе выборки данных. Среднее и медиана равны при нормальном распределении. Выбросы — это точки, которые аномально удалены от большинства данных. Параметры генеральной совокупности и выборочная статистика имеют разное значение. Описательная и логическая статистика — это два разных метода. Общими характеристиками описательной статистики являются мера центральной тенденции, мера..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..