Публикации по теме 'machine-learning'
Преобразование ИТ и облачных операций с помощью Federator.ai
Введение
ИТ-директора предприятий сталкиваются с растущими трудностями при управлении сложными ИТ- и облачными операциями при сохранении высокого уровня безопасности и наблюдаемости. Поскольку современные компании пытаются оптимизировать операции, поддерживать непрерывность бизнеса и управлять рисками, прикладная наблюдаемость и кибербезопасность стали критически важными компонентами [1–4].
Благодаря своим уникальным инновациям ProphetStor Federator.ai устанавливает новый стандарт..
Глубокие нейронные сети. Упражняться. Часть 1.
Руководство по машинному обучению и анализу данных от А до Я .
Сообщите нам, если вас интересует разработка программного обеспечения для блокчейн и финтех , или просто скажите Привет в Pharos Production Inc .
В предыдущих двух статьях мы рассмотрели базовую теорию DNN - градиентный спуск, прямое и обратное распространение ошибки и еще несколько. На этот раз мы реализуем всю эту теорию с помощью Python.
Глубокие нейронные сети. Теория. Часть 1. Глубокие нейронные..
Алгоритмы машинного обучения. Вот и все.
Сквозное прохождение общих алгоритмов классификации; включая случайный лес, полиномиальный наивный байесовский анализ, логистическую регрессию, kNN и SVM из sklearn
Оглавление
Вступление Случайный лес Полиномиальный наивный байесовский Логистическая регрессия Машины опорных векторов K-ближайший сосед Резюме использованная литература
Вступление
Цели этой статьи:
1. Изучите общие науки о данных, алгоритмы классификации.
2. Выполните пример кода этих алгоритмов...
Сказка о длинных хвостах
Отказ от ответственности: если точность моделей машинного обучения не является вашим приоритетом, эта статья может быть не для вас. Моим инженерам по машинному обучению, специалистам по данным, инженерам по компьютерному зрению и менеджерам по продуктам: добро пожаловать домой. Выпейте кофе и приступим.
Для большинства случаев использования компьютерного зрения разработка модели изначально выполняется довольно быстро и относительно просто. За короткий период времени вы можете..
Будет ли визуальный ответ на вопрос начинаться успешно, часть 6 (машинное обучение)
Основанные на знаниях контрфактические запросы для визуальных ответов на вопросы (arXiv)
Автор : heodoti Stoikou , Maria Lymperaiou , Giorgos Stamou .
Аннотация: Визуальный ответ на вопрос (VQA) был популярной задачей, которая сочетает в себе видение и язык, с многочисленными соответствующими реализациями в литературе. Несмотря на то, что есть некоторые попытки подойти к проблемам объяснимости и надежности в моделях VQA, очень немногие из них используют контрфактуалы как средство..
Что такое «функции» в отношении искусственного интеллекта
В наши дни все говорят об ИИ, я тоже инвестирую в это пространство, но вопрос в том, полностью ли я понимаю, что такое ИИ и на что он способен? Или не способен? По мере того, как я узнаю больше, я буду продолжать делиться этим с теми, кто заинтересован.
Легче думать об ИИ с точки зрения функций: функция заключается в том, что вы даете мне ввод, а я даю вам вывод после преобразования.
Инженеры-программисты обычно курируют логику, связанную с функциями: они точно определяют, что..
5 преимуществ искусственного интеллекта
Одним из самых неправильно понимаемых терминов в области технологий является искусственный интеллект . Было несколько аргументов о том, как это может привести к очень тревожной концепции для человечества. Однако, не зная, когнитивная система уже используется и даже ценится всеми, кто опасается ее эффекта. Некоторые утверждают, что это приведет к некоторым искажениям, особенно к безработице. Однако искусственный интеллект управляется, поддерживается и даже кодируется людьми. Это..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..