Публикации по теме 'machine-learning'
YoloV3 с пользовательским набором данных ? да.
Что такое YOLOv3?
YOLOv3 (You Only Look Once, Version 3) — это алгоритм обнаружения объектов в реальном времени, который идентифицирует определенные объекты в видео, прямых трансляциях или изображениях. YOLO использует функции, изученные глубокой сверточной нейронной сетью, для обнаружения объекта. Версии 1–3 YOLO были созданы Джозефом Редмоном и Али Фархади. Первая версия YOLO была создана в 2016 году, а версия 3, которая широко обсуждается в этой статье, была создана двумя годами..
Стажировка по науке о данных — Oasis InfoByte
В этом блоге я поделился невероятным опытом своей стажировки в области обработки данных в Oasis Infobyte.
Когда я активно искал стажировку в своей области интересов — науке о данных, я наткнулся на Oasis Infobyte через LinkedIn. Узнав об их возможностях стажировки в области науки о данных, я сразу же подал заявку и с нетерпением ждал процесса отбора. Получение поздравительного письма наполнило меня радостью и волнением, зная, что я был выбран для этой удивительной возможности...
Методологии машинного обучения для прогнозирования цен на акции
Был разработан ряд приложений машинного обучения, в том числе возможность прогнозировать закономерности в данных временных рядов. Цены на акции, несомненно, являются одним из самых захватывающих (или прибыльных) временных рядов для прогнозирования.
Недавно я наткнулся на сообщение в блоге, в котором методы машинного обучения применяются для прогнозирования цен на акции. С точки зрения написания статья была хорошо составлена, в ней рассматривался широкий спектр методологий. Мне было..
Выявление оттока клиентов для Sparkify
Sparkify — это вымышленная аудиокомпания, которая предоставляет клиентам бесплатную подписку на определенные месяцы, после чего можно выбрать продление подписки или ее отмену. Этот проект представляет собой проект Udacity Nanodegree, целью которого является выявление оттока клиентов. Подчеркнутый набор данных огромен (12 ГБ), поэтому инструменты машинного обучения Spark используются для определения функций, которые могут привести к оттоку клиентов.
Исследовательский анализ данных
8..
Поиск подходящего места для нового отеля
Введение
Двумя ключевыми факторами успеха любого бизнеса являются целевая аудитория и местоположение. Во-первых, это наверняка люди, которых владелец бизнеса планирует ориентировать в качестве потенциальных клиентов. И второе, что играет жизненно важную роль, — это место установки бизнеса. Если расположение подходящее и удобное, оно привлекает больше клиентов.
Постановка задачи
Успешный владелец бизнеса планирует открыть филиал своего отеля в Таллинне, столице Эстонии. Он..
Линейная и полиномиальная регрессия
Регрессия — это метод оценки взаимосвязи по заданным данным для отображения характера набора данных. Затем эту взаимосвязь можно использовать для прогнозирования будущих значений или для вычислений, если существует взаимосвязь между различными переменными.
В этом посте мы рассмотрим алгоритмы линейной и полиномиальной регрессии и их свойства. Вскоре мы обнаружим, что многие из них склонны хорошо работать в определенных ситуациях и с определенными типами данных.
Линейная регрессия..
Amazon CodeGuru - где качество кода встречается с машинным обучением
На протяжении многих лет я входил в состав ряда команд по разработке программного обеспечения, и одна вещь оставалась неизменной во всех из них - это упор на анализ кода и качество кода. По мере приближения конца 2000-х большинство команд начали искать способы максимально автоматизировать этот процесс. Но проверка кода с участием человека все еще требуется, и большинство (хороших) команд потратят где-то 20% -30% времени разработки на коллегиальную проверку кода.
Когда AWS объявила об..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..