Публикации по теме 'machine-learning'
Насколько жадным должен быть ваш алгоритм подкрепления? Рабочий пример на Ruby
Это часть постов по изучению алгоритма подкрепления. Часть 1 доступна здесь:
Напишите на Ruby ИИ, который не проиграет в крестики-нолики 5 декабря OpenAI и DeepMind выпустили свою платформу для более динамичной среды обучения с подкреплением. http… medium.com
Представляем бандитскую машину с К-образным вооружением
Итак, когда вы знаете основы построения простого ИИ, который учится на действиях, что дальше?
Мы должны взглянуть на..
Понимание сверточных сетей
Сверточные сети или сверточные нейронные сети (CNN) стали доминирующим подходом к машинному обучению для визуального распознавания. Они повсеместно используются в области компьютерного зрения. Я начал работать над задачами обнаружения видеообъектов в начале этого года и был настолько очарован тем, как работает весь процесс. Я решил узнать больше о CNN и поделиться тем, что я нашел. Я бы начал с разговора о том, что меня смутило.
Являются ли CNN такими же, как модели обнаружения..
Swift World на этой неделе (04.02–04.08)
Новости
Выпущен Swift 4.1! Официальный выпуск Swift 4.1! Он содержит обновления основного языка, включая дополнительную поддержку универсальных шаблонов… swift.org
Доступны прогрессивные веб-приложения для iOS 🚀 В iOS 11.3 Apple незаметно добавила поддержку базового набора новых технологий, лежащих в основе идеи« Прогрессивный… medium.com
ARKit..
Удивительная история о том, как LogisticRegressionCV превзошел HistGradientBoostingClassifier
Я всегда с нетерпением жду начала каждого месяца, потому что Kaggle проводит свои ежемесячные табличные соревнования. Когда я участвую в ежемесячном табличном конкурсе, это дает мне возможность опробовать различные методы, чтобы улучшить мою сообразительность в программировании на языке программирования Python.
Персонализируйте свой опыт TicketSwap
Персонализируйте свой опыт TicketSwap
Как мы создали систему рекомендаций, чтобы наши фанаты не пропустили мероприятия, которые они хотят посетить.
TicketSwap используется миллионами пользователей по всему миру для поиска билетов на концерты, шоу и другие мероприятия, которые они хотят посетить. Некоторые фанаты приезжают на фестивали, они не хотят пропустить ни одного выпуска любимых фестивалей! Некоторые поклонники предпочитают именно концерты джаз , поп или металл ...
От семантической сегментации до семантического обзора с высоты птичьего полета в симуляторе CARLA
Построение нейронной сети для восстановления вида сверху вниз с четырех боковых камер.
В этом сообщении блога я представляю архитектуру нейронной сети для преобразования этого типа ввода:
в этот тип вывода:
Небольшое примечание: боковые камеры на самом деле не охватывают весь угол 360 ° вокруг автомобиля, поэтому модели необходимо вывести недостающие области из тех, которые фактически предоставлены при вводе. Также: я получил семантическую сегментацию бесплатно из..
Используйте метод бессерверных функций для создания микросервисной системы машинного обучения
Введение
В нашем предыдущем опыте службы развертывания машинного обучения мы записываем функции бизнес-логики и логики модели в одну службу. Мы обнаружили, что трудно поддерживать сервис. Если нам нужно развернуть новую службу, мы должны перезапустить все службы и вызвать простои. Таким образом, монолитные системы не соответствуют требованиям в нынешнюю эпоху контейнеризации и облачных вычислений.
Микросервисная архитектура может помочь нам решить проблему с одним сервисом. Это..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..