Публикации по теме 'machine-learning'
Новый инструмент Google для построения моделей машинного обучения: Vertex AI
Новый инструмент Google для создания моделей машинного обучения: Vertex AI
Vertex AI оказал огромное влияние, когда его представил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи.
Так что же это за Vertex AI?
Инструменты пользовательской модели Vertex AI поддерживают расширенное кодирование ML. Благодаря специальным библиотекам для обучения модели требуется на 80 % меньше строк кода, чем для других платформ.
По данным Google, с помощью Vertex AI специалисты по данным могут..
Мое введение в машинное обучение в мире биотехнологий
Мое введение в машинное обучение в мире биотехнологий
Прошлым летом мне посчастливилось пройти стажировку в амбициозном молодом стартапе под названием Cambridge Bio-Augmentation Systems, или сокращенно CBAS (произносится «Сибасс»). Это одна из первых нейроинженерных компаний в мире, которая устанавливает связь между нервной системой человека и компьютерами. Это означает, что они создают «USB-порт для тела», соединитель нового поколения для протезирования, который подключается к..
NLP 101: Руководство для начинающих по пониманию обработки естественного языка
Обработка естественного языка или сокращенно НЛП в последнее время привлекла значительное внимание и популярность. Во многом это связано с достижениями алгоритмов НЛП в их способности понимать и генерировать человекоподобный текст. Одним из лучших примеров этого прогресса является выпуск печально известной GPT-3, модели обработки языка, разработанной OpenAI, которая установила новый стандарт возможностей НЛП.
В этом сообщении блога мы углубимся в основы НЛП и рассмотрим концепции,..
Работа с машинным интеллектом, часть 4
Целевая функция: наука и общество в эпоху машинного интеллекта (arXiv)
Автор: Эмануэль Мосс .
Аннотация: Машинный интеллект, или использование сложных вычислительных и статистических методов для прогнозирования и классификации на основе представления данных о явлениях, применялся в таких разрозненных областях, как уголовное правосудие, торговля, медицина, средства массовой информации и искусство, машиностроение и т. д. другие. Как машинный интеллект смог так свободно скользить по..
Органоидный интеллект (OI): открытие пути к более совершенному искусственному интеллекту (ИИ)
Organoid Intelligence (OI) — это передовая технология, которая привлекает все больше внимания исследователей во всем мире. Используя органоиды, модели in vitro, имитирующие функции органов, исследователи могут глубже понять, как работают органы, и изучить их реакции на внешнюю среду.
Одним из увлекательных применений ИИ является разработка более точных и эффективных моделей человеческого мозга. Используя мозговые органоиды, исследователи могут больше узнать о функционировании..
Нейронная сеть в TensorFlow.NET
В этой статье мы узнаем, как построить граф модели нейронной сети на C#. Ключевое преимущество нейронной сети по сравнению с линейным классификатором заключается в том, что она может разделять данные, которые не могут быть разделены линейно. Мы реализуем эту модель для классификации изображений рукописных цифр из набора данных MNIST.
Структура нейронной сети, которую мы собираемся построить, выглядит следующим образом. Изображения рукописных цифр данных MNIST, которые имеют 10 классов..
Как избежать создания плохих моделей машинного обучения путем проверки ваших данных
Дело о принудительном применении схемы и обнаружении дрейфа, пока не стало слишком поздно
Примечание редактора. Обязательно ознакомьтесь с полным сеансом рабочего времени, посвященным всем данным, на нашем канале YouTube .
Что делает прикладное машинное обучение таким интересным, так это то же самое, что делает его таким разочаровывающим — данные.
Распределение данных в реальном мире постоянно меняется . Меняются методологии сбора данных, могут меняться столбцы в данных, может..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..