Публикации по теме 'machine-learning'
Как работают вложения предложений, часть 3 (машинное обучение)
Линейное межъязыковое сопоставление вложений предложений (arXiv)
Автор : Олег Васильев , Фумика Исоно , Джон Боханнон .
Аннотация: Семантика предложения определяется с гораздо меньшей неоднозначностью, чем семантика отдельного слова, и она должна лучше сохраняться при переводе на другой язык. Если многоязычные вложения предложений предназначены для представления семантики предложений, то сходство между вложениями любых двух предложений должно быть инвариантным по отношению к..
Построение аудиоклассификатора (Часть 2)
Наука о данных
Создание аудиоклассификатора (часть 2)
Я делился своим опытом создания аудиоклассификатора в сообщениях на Medium, до сих пор я рассказывал, как читать аудиоданные, ссылка на статью находится ниже. Прочитав эту статью, вы получите полезный контекст данных, с которыми мы будем работать в рамках этого тематического исследования.
Создание аудиоклассификатора Часть 1: Загрузка данных и создание меток gghantiwala.medium.com..
Авто-GPT
Я пробовал два разных эксперимента Auto-GPT.
Первый эксперимент: приготовьте рецепт омолаживающего смузи.
Anti-Aging Smoothie
- Invent an original smoothie recipe for anti-aging
- Save the resulting recipe to the file
- Shut down upon achieving your goal
Anti-Aging Smoothie Recipe
Ingredients:
- Blueberries
- Spinach
- Kale
- Avocado
- Almond Milk
- Chia Seeds
- Flax Seeds
Instructions:
1. Add 1 cup of blueberries, 1 cup of spinach, and 1 cup of kale to a blender.
2. Add 1/2 an..
MLOps-Советы и хитрости-75 фрагментов кода
MLOps-Советы и хитрости-75 фрагментов кода
MLOps и обработка данных
Введение:
MLOps, или операции машинного обучения, относятся к набору методов, которые оптимизируют разработку, развертывание и обслуживание моделей машинного обучения, устраняя разрыв между наукой о данных и разработкой программного обеспечения. Эта статья призвана предоставить ценные советы и рекомендации по MLOps и обработке данных, охватывая широкий круг тем, таких как обучение моделей, предварительная обработка..
Что такое искусственный интеллект?
Как это работает? Существует три типа ИИ: 1. Узкий ИИ — используется для конкретных задач. 2. Общий ИИ — используется для любых задач, которые могут выполнять люди. 3. Супер ИИ — гипотетический ИИ, который лучше людей. Искусственный интеллект на основе алгоритмов. Он состоит из машинного обучения (ML), компьютерного зрения, базы знаний, обработки естественного языка и экспертной системы. Именно машинное обучение дает ИИ возможность учиться. Во-первых, ML получает данные и начинает..
Алгоритмы, еще одно красивое слово для фильтров.
Когда кто-то говорит об алгоритмах, первое, что приходит нам в голову, — это набор цифр и слов, ведущих к коду; что-то вроде двоичного кода.
Но кто-нибудь действительно задумывается о том, как создаются алгоритмы? Или зачем их сделали? Ну, дело в том, что это не имеет большого значения, важно то, где они используются в СМИ. Да, наши ежедневные СМИ работают на алгоритмах. Не случайно, когда вы гуглите информацию о поездке на Гавайи, вы внезапно получаете объявления на Facebook о дешевых..
Рекомендации по поведению клиентов в режиме реального времени с использованием сеансового подхода
В настоящее время все игроки рынка электронной коммерции (помимо прочего) постоянно стремятся обеспечить наилучший клиентский опыт. Один из вариантов, как этого достичь, — это возможность рекомендовать продукты клиентам индивидуально и, в идеале, в режиме реального времени. В предыдущей статье мы обсуждали, почему индивидуальная рекомендация ОБЯЗАТЕЛЬНА.
Было показано, что использование самой последней информации из сеанса пользователя (т. е. то, что пользователи сейчас просматривают,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..