Я пробовал два разных эксперимента Auto-GPT.
Первый эксперимент: приготовьте рецепт омолаживающего смузи.
Anti-Aging Smoothie - Invent an original smoothie recipe for anti-aging - Save the resulting recipe to the file - Shut down upon achieving your goal Anti-Aging Smoothie Recipe Ingredients: - Blueberries - Spinach - Kale - Avocado - Almond Milk - Chia Seeds - Flax Seeds Instructions: 1. Add 1 cup of blueberries, 1 cup of spinach, and 1 cup of kale to a blender. 2. Add 1/2 an avocado, 1 cup of almond milk, 1 tablespoon of chia seeds, and 1 tablespoon of flax seeds to the blender. 3. Blend until smooth. 4. Enjoy!
Так что это «рецепт», но я не могу сказать, что хочу это пить. Все еще обсуждаем это.
Во втором эксперименте генерируйте исцеляющий звук.
- Write a python script and save the to a file. - The script will generate waveforms - Waveforms will be in resonance with healthy human cellular regeneration.
Было забавно наблюдать, как он «кодирует» это, он провел много времени, разговаривая сам с собой о модульных тестах и отзывах пользователей. Он будет прогрессировать, а затем застрянет при установке различных библиотек Python. Затем он будет искать в Google помощь в том, как установить библиотеки.
Мне стало жалко, у меня были те же проблемы с загрузкой конфигурации Python. Он пытался, но он просто не мог работать на 100%. Я решил ввести полный код. Теперь генерация сигнала — это идея. Я добавил возможность записывать этот вывод в файл.
Идея заключалась в том, чтобы дать ему что-то непонятное для исследования, но простое для кодирования. Я не могу поручиться за звук, который он закодировал. Но он «думает», что это исцеляет. Вы можете судить сами.
# Function to generate sound wave based on user input for frequency and duration
# Options for specific frequencies and sound waveforms that are known to promote healthy cellular regeneration
# Machine learning techniques to analyze the effects of different sound waveforms on cellular regeneration and continuously improve the script based on these findings
from pydub import AudioSegment
import numpy as np
from scipy import signal
# Dictionary that maps user input to the corresponding frequency and sound waveform
sound_waveforms = {
'285 Hz': 285,
'111 Hz': 111,
'90 Hz': 90
}
def generate_sound_wave(frequency, duration):
# Generate sine wave of specified frequency and duration
samples = np.arange(duration * 44100)
waveform = np.sin(2 * np.pi * frequency * samples / 44100)
# Apply filter to enhance healing effects on cells
b, a = signal.butter(4, 0.1, 'low', analog=False)
filtered_waveform = signal.filtfilt(b, a, waveform)
# Convert waveform to audio segment
audio_segment = AudioSegment(filtered_waveform.tobytes(), frame_rate=44100, sample_width=2, channels=1)
return audio_segment
def mixWave():
wav1 = generate_sound_wave(285, 1000)
wav2 = generate_sound_wave(111, 1000)
wav3 = generate_sound_wave(90, 1000)
combined = wav1 + wav2 + wav3
return combined
def export():
mixed = mixWave()
mixed.export("wavMix.aif", "aiff")
Это очень плотная форма волны, я понятия не имею, может ли она лечить клетки. Звучит резко. Это может быть какой-то новый жанр музыки, но я думаю, что это будет приобретенный вкус.
