Публикации по теме 'machine-learning'
Заработок в Интернете в 2022 году
Деньги лежат без дела? Переместите его в GoAlpha и дайте ему шанс получить огромную прибыль от инвестиций! Бонус за регистрацию 500 ₦ наличными + 1000 ₦ за заказ. Или обратитесь, чтобы заработать 12% + 8% + 3% 3 уровня. Вывод средств: мин. ₦1000 / Мгновенно / 24x7 / Без налога https://www.go-alpha-ng.com/?f=1069816
Покажи мне количество слов
Авторы: Вибху Джава , Ник Беккер , Дэвид Вендт и Рэнди Гельхаузен
С момента появления больших данных аналитические платформы конкурировали за самый быстрый и лаконичный код с подсчетом слов. Презентации SlideShare как для пакетных, так и для потоковых движков часто гордо вставляли свои реализации на первые несколько слайдов. Они продемонстрировали простоту и возможности инструментов.
Поддержка строк в RAPIDS довольно нова: она появилась чуть более 6 месяцев назад . С тех..
Использование KMeans для кластеризации изображений
KMeans может быть полезен и для других задач, связанных с поиском кластеров.
Введение
Кластеризация — это неконтролируемый метод машинного обучения. Это означает, что ваш набор данных не имеет метки, целевой переменной, которая должна быть связана с закономерностями, обнаруженными независимыми переменными.
Неконтролируемое обучение заключается в том, чтобы найти…
Ускорение вывода модели НЛП с помощью DistillBERT и ONNX
EXPEDIA GROUP ТЕХНОЛОГИИ — ДАННЫЕ
Ускорение вывода моделей НЛП с помощью DistillBERT и ONNX
Баланс скорости и точности
Expedia Group™️ выступает в качестве агента по бронированию всех видов путешествий. Проблема, с которой мы боролись, заключается в том, что отель (или аренда жилья на время отпуска, деятельность и т. д.) публикует общедоступную контактную информацию через нашу платформу, которая позволяет осуществлять прямое бронирование. Это действие нарушает наши соглашения..
Использование метаобучения для получения оптимальной скорости обучения
Обычно есть два способа выбрать скорость обучения для нейронной сети. 1. Использование фиксированной скорости обучения и 2. Использование планировщика скорости обучения. Здесь я покажу вам третий метод. Используемый код можно найти здесь .
Метаобучение можно рассматривать как «обучение, чтобы учиться». Проще говоря, мы берем систему, состоящую из нескольких компонентов, и обучаем другую систему изучению одного из этих компонентов.
Представьте, что у нас есть нейронная сеть...
Набор инструментов кодера: 10 основ успешного программирования🔨
Если вы кодер, вы знаете, что наличие правильных инструментов может иметь огромное значение для вашей производительности, творчества и общего успеха. Существует множество инструментов, от языков программирования до интегрированных сред разработки, которые помогут вам выполнить работу. Чтобы помочь вам, мы составили список из 10 инструментов, которые должен знать каждый программист.
1. Текстовые редакторы. Текстовые редакторы — это основа рабочего места программиста. Они..
Что такое «нормы» в машинном обучении?
В машинном обучении мы используем матрицы/тензоры в качестве основных единиц представления.
Векторы Матрицы Тензоры
Некоторые примеры
Изображений Звук Набор данных Что угодно практически..
Две причины использовать нормы
Оцените « насколько велик » тензор (длина)
💡 Для скаляров мы можем представить их длину одним числом (скалярным абсолютным значением). Нам это нравится, потому что это просто, поэтому мы хотели бы измерять матрицы и тензоры одинаково, с одним..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..