Публикации по теме 'machine-learning'
Как доминирующая вычислительная парадигма потеряла своего капитана (и ее влияние на кибербезопасность)
Упадок Intel
На фоне бычьего рынка вычислительной техники 2020 год был одним из худших для Intel - она вышла из нее единственной проигравшей в своей категории.
Сначала были новости о том, что Intel неоднократно срывала сроки выпуска своего 7-нанометрового процессорного чипа, затем Apple потрясла отрасль, выбрав Arm и отказавшись от Intel для своих новых ноутбуков. Вскоре после этого Nvidia объявила о приобретении Arm с чрезвычайно амбициозными планами по борьбе с Intel и AMD в области..
Искусственный интеллект 2050 года
В 2050 году искусственный интеллект будет намного более продвинутым, чем сегодня.
Будет много новых приложений для ИИ, и он будет играть важную роль в нашей жизни. Вот два примера того, как ИИ изменит нашу жизнь в 2050 году.
Один из способов, которым ИИ изменит нашу жизнь, — помочь нам принимать лучшие решения. ИИ сможет анализировать данные намного эффективнее, чем люди, и сможет принимать решения на основе этих данных.
Это поможет нам принимать более правильные решения о нашей..
Глубокое обучение прогнозированию сроков доставки клиентам (CDT) — практический подход
Электронная коммерция сильно повлияла на то, как мы покупаем товары и услуги. Это может быть связано с различными факторами, такими как — удобная доставка заказа на дом в нужное время ( например, 10:00–10:30), возможность просмотра и поиска в огромном каталоге товаров. в несколько кликов, скидки, распродажи и т. д. и т. д. . В этой статье мы даем общий обзор процесса доставки и того, как мы используем машинное обучение для лучшей оценки времени доставки клиенту (CDT). CDT влияет на..
Дрейф модели в машинном обучении — наука о данных
Подпишитесь на Квантификаторы для статей по финансам и аналитике
Мы ожидаем, что наша модель будет работать так же, как и с обучающими данными. Однако, если распределение производственных данных отличается от распределения обучающих данных, это может привести к дрейфу модели. Дрейф модели относится к снижению прогностической способности модели.
Дрейф модели возникает, когда:
Данные обучения плохо отобраны Происходит изменение основного бизнес-контекста
Почему важно..
Разве DataOps - это не просто DevOps для данных?
Большинство предприятий собирают данные, но не могут использовать их для создания ценности для бизнеса или своевременного предоставления аналитических сведений. Объем и типы данных продолжают расти, как и различные типы потребителей данных, от бизнес-пользователей до специалистов по данным. В результате управление данными и их доставка часто становятся критическими узкими местами. На помощь приходит DataOps .
DataOps (операции с данными) относится к методам, которые обеспечивают..
Мое путешествие в сердце 3D-взаимодействия: знакомство с новой эрой творческих мобильных приложений с искусственным интеллектом
Мгновенные 3D-миры и фильмы без камеры
Мое путешествие в сердце 3D-взаимодействия: знакомство с новой эрой творческих мобильных приложений с искусственным интеллектом
Эти приложения позволяют создавать 3D-модели из любого видеоисточника.
🟠 Пожалуйста, рассмотрите возможность присоединиться к нашему сообществу первых пользователей
Этика ИИ: будущее слишком темное??
Этика ИИ относится к этическим принципам и ценностям, которыми следует руководствоваться при разработке и использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку ИИ продолжает развиваться и становится все более распространенным в нашей повседневной жизни, важно учитывать потенциальное воздействие и последствия этих технологий для общества и отдельных людей.
Одной из ключевых областей, вызывающих озабоченность в этике ИИ, является возможность предвзятых алгоритмов и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..