Публикации по теме 'machine-learning'
Система обнаружения спама на основе машинного обучения
Электронные письма стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Будь то для личного или профессионального общения, электронная почта сделала нашу жизнь намного проще. Однако с ростом использования электронной почты спам стал серьезной проблемой. Электронные письма со спамом — это нежелательные и нежелательные сообщения, которые загромождают наш почтовый ящик и могут нанести вред нашим системам. Для решения этой проблемы были разработаны системы обнаружения спама на основе..
Исправьте свой текст с помощью машинного перевода
Взлом
Почти вся моя ежедневная корреспонденция ведется на английском языке. Я чувствую себя комфортно в чате и отвечаю на большинство своих электронных писем с помощью простой проверки орфографии. Но печальная правда такова: если вы не являетесь носителем английского языка, вы не будете все время писать на 100% чистом и естественном английском языке.
Чтобы лучше писать по-английски, я использую приложения для машинного перевода, такие как Google , чтобы исправить свое письмо. Как это..
Прогнозная аналитика с использованием программирования на R: выбор пакета безопасности автомобиля
Особая благодарность моим товарищам по команде Дони Коху, Дэниелу Симмондсу и Эзре Леру за их ценный вклад в завоевание 1-го места в конкурсе Analytics Edge Competition на Kaggle, крупнейшем в мире сообществе специалистов по данным и дочерней компании Google. Это наш самый первый конкурс Kaggle и скромное начало нашего пути к машинному обучению.
Нажмите на эту ссылку, чтобы просмотреть более подробный отчет: The-Analytics-Edge-2023 Kaggle Report Subscription Team 13.pdf
Что..
Создание приложения-классификатора текста с помощью Hugging Face, BERT и Comet
Реализация комплексных проектов глубокого обучения никогда не была проще с этими замечательными инструментами.
LLM, такие как GPT, BERT и Llama 2, меняют правила игры в области искусственного интеллекта. Используя эти модели, вы можете создавать инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Bard. Но вам необходимо точно настроить эти языковые модели при выполнении проектов глубокого обучения. Именно здесь на помощь приходят платформы искусственного интеллекта.
Сегодня..
Все в ИИ
Это наше решение — в 2023 году мы полностью идем на ИИ.
Как используется направленный ациклический граф, часть 3 (машинное обучение)
DPU-v2: энергоэффективное выполнение нерегулярных ориентированных ациклических графов (arXiv)
Автор : DPU-v2: Энергоэффективное выполнение нерегулярных ориентированных ациклических графов
Аннотация . Растущее число приложений, таких как вероятностное машинное обучение, разреженная линейная алгебра, роботизированная навигация и т. д., демонстрируют нерегулярные вычисления потоков данных, которые можно моделировать с помощью ориентированных ациклических графов (DAG). Неравномерность..
Обучение с подкреплением — что и зачем — Часть 1: Введение в RL
Добро пожаловать в эту бесплатную серию статей « Обучение с подкреплением — Что и почему» , посвященную тому, чтобы помочь вам и другим людям лучше понять обучение с подкреплением (RL). Если у вас есть базовые знания в области исчисления, статистики и вам интересно изучить RL, многообещающую и увлекательную область машинного обучения, то вы попали в нужное место. Цель этой серии — предоставить вам ценную информацию и знания, которые помогут вам ориентироваться в мире RL.
Структура моей..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..