Публикации по теме 'google'
Обзор — «Стоит ли сертификат Google Advanced Data Analytics на Coursera?
Если вы хотите изучать аналитику данных с помощью Python, то этот курс для вас.
Здравствуйте, я рад сообщить вам, что Google запустил новую сертификацию Data Analytics на Coursera под названием Сертификат Google Advanced Data Analytics Professional . Если вы помните, у них уже есть популярная сертификат Google Data Analytics , которую получили миллионы людей, и многие из них могут изучить аналитику данных и получить работу. и теперь они придумали еще один, возможно, продвинутый..
Сила облачной платформы Google
Углубленный взгляд на инфраструктуру и услуги GCP
Введение:
Облачные вычисления стали неотъемлемой частью современных предприятий и организаций, предоставляя масштабируемые и экономичные решения для хранения данных, вычислений и разработки приложений.
Среди основных игроков в индустрии облачных вычислений Google Cloud Platform (GCP) является популярным выбором для многих компаний благодаря своей мощной инфраструктуре, широкому спектру услуг и инновационным функциям.
II...
Использование ML Playbooks для обнаружения IoC в Google Cloud
Начинающий подход к использованию машинного обучения для анализа инцидентов
Начало
В больших наборах данных алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать закономерности и выявлять аномалии. Мы можем создавать модели, которые изучают исторические данные и распознают отклонения от типичного поведения, применяя машинное обучение для обнаружения событий безопасности. Модели машинного обучения могут одновременно анализировать несколько источников данных, таких как журналы, сетевой..
Как убедиться, что ваш веб-сайт не отстает после обновления Google Core Vitals
Остановите то, что вы делаете, откройте Chrome и перейдите к инструменту Lighthouse - он вам понадобится
Еще в мае 2020 года Google объявил, что «основные жизненно важные показатели» скоро станут сигналом ранжирования в поисковых системах. Это означает, что веб-сайты с хорошими основными жизненно важными показателями могут оказаться выше тех, у которых их нет.
Если вы управляете веб-сайтом и осведомлены о поисковой оптимизации, то я уверен, что вы потратили невероятное количество..
Путешествие Дингуса к изучению машинного обучения: линейная регрессия, день 2
Вот и наступил второй день моего приключения по машинному обучению, и, боже, какие персонажи! От линейной алгебры до векторных уравнений, я погружался глубоко в царство чисел, и все это во время написания кода на Python (кто сказал, что у нас не будет калькуляторов вне класса). Одно можно сказать наверняка: математика — это наркотик. Теперь давайте приступим к изучению линейной регрессии — метода, раскрывающего взаимосвязь между двумя переменными.
Подготовка к сцене: линейная регрессия,..
Golang против Node.js - Сравнение и почему разработчики предпочитают Node.js
Golang и Node.js - это растущие технологии, используемые для внутреннего программирования. В то время как Golang - это язык программирования с открытым исходным кодом, Node.js - это серверная среда с открытым исходным кодом.
И Golang, и Node.js набирают все большую популярность среди разработчиков по разным причинам. Это две серверные платформы разработки нового поколения, совершающие революционное движение по переходу от традиционных серверных языков, таких как PHP и Java.
Golang..
Автоматизация Google Таблиц с помощью скрипта Google Apps: оптимизируйте управление данными
Введение . Google Таблицы — это универсальный инструмент для организации и анализа данных, но выполнение повторяющихся задач вручную может занять много времени и привести к ошибкам. К счастью, Google Apps Script предлагает решение, позволяющее автоматизировать эти задачи и добавлять в электронные таблицы пользовательские функции. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как вы можете использовать скрипт Google Apps для автоматизации рабочих процессов Google Sheets, от форматирования данных до..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..