Публикации по теме 'google'
Обзор — «Стоит ли сертификат Google Advanced Data Analytics на Coursera?
Если вы хотите изучать аналитику данных с помощью Python, то этот курс для вас.
Здравствуйте, я рад сообщить вам, что Google запустил новую сертификацию Data Analytics на Coursera под названием Сертификат Google Advanced Data Analytics Professional . Если вы помните, у них уже есть популярная сертификат Google Data Analytics , которую получили миллионы людей, и многие из них могут изучить аналитику данных и получить работу. и теперь они придумали еще один, возможно, продвинутый..
Сила облачной платформы Google
Углубленный взгляд на инфраструктуру и услуги GCP
Введение:
Облачные вычисления стали неотъемлемой частью современных предприятий и организаций, предоставляя масштабируемые и экономичные решения для хранения данных, вычислений и разработки приложений.
Среди основных игроков в индустрии облачных вычислений Google Cloud Platform (GCP) является популярным выбором для многих компаний благодаря своей мощной инфраструктуре, широкому спектру услуг и инновационным функциям.
II...
Использование ML Playbooks для обнаружения IoC в Google Cloud
Начинающий подход к использованию машинного обучения для анализа инцидентов
Начало
В больших наборах данных алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать закономерности и выявлять аномалии. Мы можем создавать модели, которые изучают исторические данные и распознают отклонения от типичного поведения, применяя машинное обучение для обнаружения событий безопасности. Модели машинного обучения могут одновременно анализировать несколько источников данных, таких как журналы, сетевой..
Как убедиться, что ваш веб-сайт не отстает после обновления Google Core Vitals
Остановите то, что вы делаете, откройте Chrome и перейдите к инструменту Lighthouse - он вам понадобится
Еще в мае 2020 года Google объявил, что «основные жизненно важные показатели» скоро станут сигналом ранжирования в поисковых системах. Это означает, что веб-сайты с хорошими основными жизненно важными показателями могут оказаться выше тех, у которых их нет.
Если вы управляете веб-сайтом и осведомлены о поисковой оптимизации, то я уверен, что вы потратили невероятное количество..
Путешествие Дингуса к изучению машинного обучения: линейная регрессия, день 2
Вот и наступил второй день моего приключения по машинному обучению, и, боже, какие персонажи! От линейной алгебры до векторных уравнений, я погружался глубоко в царство чисел, и все это во время написания кода на Python (кто сказал, что у нас не будет калькуляторов вне класса). Одно можно сказать наверняка: математика — это наркотик. Теперь давайте приступим к изучению линейной регрессии — метода, раскрывающего взаимосвязь между двумя переменными.
Подготовка к сцене: линейная регрессия,..
Golang против Node.js - Сравнение и почему разработчики предпочитают Node.js
Golang и Node.js - это растущие технологии, используемые для внутреннего программирования. В то время как Golang - это язык программирования с открытым исходным кодом, Node.js - это серверная среда с открытым исходным кодом.
И Golang, и Node.js набирают все большую популярность среди разработчиков по разным причинам. Это две серверные платформы разработки нового поколения, совершающие революционное движение по переходу от традиционных серверных языков, таких как PHP и Java.
Golang..
Автоматизация Google Таблиц с помощью скрипта Google Apps: оптимизируйте управление данными
Введение . Google Таблицы — это универсальный инструмент для организации и анализа данных, но выполнение повторяющихся задач вручную может занять много времени и привести к ошибкам. К счастью, Google Apps Script предлагает решение, позволяющее автоматизировать эти задачи и добавлять в электронные таблицы пользовательские функции. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как вы можете использовать скрипт Google Apps для автоматизации рабочих процессов Google Sheets, от форматирования данных до..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..